公开(公告)号：CN116232504A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211380624.1

申请日：2022-11-05

Applicant: 海南大学

Inventor： 陈真佳 ,  岳春漪 ,  邵颇

IPC: H04H20/14 ,  H04H20/61 ,  H04H20/71

Abstract: 本专利主要应用于无线电监测技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理算法的无线电广播信号监听系统。监听系统主要由软件无线电模块和控制模块组成。软件无线电模块和控制模块通过USB串口进行连接。监听系统可以通过软件无线电模块采集目标频段的射频原始I/Q数据，根据其分布特性判断是否存在有效的无线电信号。针对有效的广播信号，转换为字符数据格式，提取出高频词汇，分析内容性质。本专利能够获取宽带频段I/Q数据，自动识别出无线电台并对其进行解调、检测、分析、取证、预警。本专利适用于复杂环境、长时间、自主的无线电台内容监听；结合射频原始I/Q数据分析方法与自然语言处理算法，提高无线电广播信号的检测与分析能力。

公开(公告)号：CN118585906A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410674426.9

申请日：2024-05-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 陈真佳 ,  邵颇

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  H04W12/79

Abstract: 本发明提供一种基于I/Q数据分量累计距离的射频指纹特征提取方法，所述方法包括以下步骤：S1、对目标无线电设备进行数据采集；S2、提取射频指纹特征；S3、更新射频指纹特征数据库。本方法对比电磁频谱能量检测方法具有更高的检测概率，接收信号强度(RSS)‑I/Q距离特征曲线只和信噪比有关，并不会对具体的环境变化有敏感性。