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公开(公告)号:CN118614875A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410754718.3
申请日:2024-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用眼震参数的良性阵发性位置性眩晕辅助诊断方法及系统。方法包括获取良性阵发性位置性眩晕患者和非良性阵发性位置性眩晕患者的眼球运动信息,并对获取的眼球运动数据进行预处理,根据预处理后的眼球运动数据,构建时间‑慢相角速度SPV图,最后建立特征工程,提取与疾病分类的显著性特征,构建基于机器学习的分类器完成对疾病的辅助诊断。本发明发明构建了基于机器学习算法的良性阵发性位置性眩晕诊断模型,达到较好的诊断正确率,能起到一定辅助诊断的效果,可以提升病理诊断的自动化水平,辅助医生诊断决策。
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公开(公告)号:CN118568558A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410615522.6
申请日:2024-05-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度胶囊网络的睡眠分期及可解释性分析方法。方法包括获取初始的睡眠多导图数据集,将睡眠多导图数据集中的睡眠多导图信号划分为N个睡眠期序列,根据N个睡眠期序列构建睡眠分期数据集;构建用于睡眠分期的睡眠分期网络模型;将训练集输入到构建好的睡眠分期网络模型中进行训练,将测试集输入到已训练好的睡眠分期网络模型中,获得睡眠多导图信号中各个睡眠期序列的睡眠分期结果。本发明利用胶囊网络的胶囊特性构建出可解释分析方法,为实现自动睡眠分期算法临床可用提供的依据。
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