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公开(公告)号：CN103810376B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410021364.8
申请日：2014-01-17
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感与回归克里格的地面日降雨量预测方法。首先利用卫星遥感快速获取数据，根据降雨量分级，建立各级降雨量的地面观测值、TRMM、DEM及地理位置间的回归关系，得到各级回归估计值和回归残差。其次分析各级回归残差的空间集聚度，对回归残差进行趋势去除，并进行回归残差的克里格插值，得到1km的各级回归残差空间分布特征。然后分别将各级回归估计值与回归残差相加，得到1km的各级降雨的地面预测值。最终将各级降雨的地面预测值合并，得到1km的日降雨量预测值。本发明能准确地预测地面降雨量的时空分布特征，提高了地面日降雨的预测精度，又提高了预测的空间分辨率，解决水利部门进行地面降雨预报的关键问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109710718A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811598780.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖因子的快速估算方法。方法首先对土地利用类型栅格稳定性进行判定，得到稳定的土地利用类型栅格及非稳定的土地利用类型栅格。其次，利用meta分析确定稳定的土地利用类型栅格上植被覆盖因子栅格取值范围。再次，利用线性模型进行非稳定的土地利用类型栅格上植被覆盖因子的动态模拟。最后，通过空间合并得到完整的植被覆盖因子空间分布图。本发明定量分析了同一位置不同时间的土地利用类型上植被覆盖因子时空变异特征，动态模拟了土地利用类型转化过程中的植被覆盖因子变化，克服了传统方法不能估算土地利用变化过程中植被覆盖因子的动态变化这一弊端，为大区域尺度内土壤侵蚀模拟提供了新思路。
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公开(公告)号：CN109710718B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811598780.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种植被覆盖因子的快速估算方法。方法首先对土地利用类型栅格稳定性进行判定，得到稳定的土地利用类型栅格及非稳定的土地利用类型栅格。其次，利用meta分析确定稳定的土地利用类型栅格上植被覆盖因子栅格取值范围。再次，利用线性模型进行非稳定的土地利用类型栅格上植被覆盖因子的动态模拟。最后，通过空间合并得到完整的植被覆盖因子空间分布图。本发明定量分析了同一位置不同时间的土地利用类型上植被覆盖因子时空变异特征，动态模拟了土地利用类型转化过程中的植被覆盖因子变化，克服了传统方法不能估算土地利用变化过程中植被覆盖因子的动态变化这一弊端，为大区域尺度内土壤侵蚀模拟提供了新思路。
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公开(公告)号：CN108334662A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810004095.2
申请日：2018-01-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高寒山区土壤侵蚀快速估算方法。首先基于公开共享数据，利用土壤侵蚀因子计算模型，结合数据挖掘算法和数字制图技术，模拟当前高寒山区的土壤侵蚀特征。其次，建立当前降雨侵蚀力因子与当前气候环境变量的关系，并利用该种关系估算不同气候模式下的未来(2050年)降雨侵蚀力因子。然后利用未来(2050年)降雨侵蚀力因子及其它土壤侵蚀因子，模拟未来(2050年)不同气候模式下的土壤侵蚀特征，并研究其不确定性。本发明能快速、有效、定量估算样点稀少的高寒山区侵蚀量，同时能够基于未来气候模式模拟2050年土壤侵蚀特征，为当前及未来水土保持及环境保护工作提供参考。
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公开(公告)号：CN103810376A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410021364.8
申请日：2014-01-17
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感与回归克里格的地面日降雨量预测方法。首先利用卫星遥感快速获取数据，根据降雨量分级，建立各级降雨量的地面观测值、TRMM、DEM及地理位置间的回归关系，得到各级回归估计值和回归残差。其次分析各级回归残差的空间集聚度，对回归残差进行趋势去除，并进行回归残差的克里格插值，得到1km的各级回归残差空间分布特征。然后分别将各级回归估计值与回归残差相加，得到1km的各级降雨的地面预测值。最终将各级降雨的地面预测值合并，得到1km的日降雨量预测值。本发明能准确地预测地面降雨量的时空分布特征，提高了地面日降雨的预测精度，又提高了预测的空间分辨率，解决水利部门进行地面降雨预报的关键问题。
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公开(公告)号：CN103234922A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310110831.X
申请日：2013-03-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于大样本土壤可见-近红外光谱分类的土壤有机质快速检测方法，包括以下步骤：（1）测量采集全国土壤样本的可见-近红外光谱数据和有机质含量数据，构建大样本全国土壤光谱-有机质数据库；（2）采用模糊k均值聚类和偏最小二乘回归相结合的方法，构建大样本全国土壤光谱-有机质数据库的分类预测模型；（3）采集待检测土壤样本的可见-近红外光谱数据，将该光谱数据汇入所述的大样本全国土壤光谱-有机质数据库中，判断所属组别，根据该组的预测模型得到待检测土壤样本的有机质含量。本发明的方法与以往单纯采用区域全部土壤样本光谱预测建模方法相比，其模型稳定性和预测精度均大大提高，检测精度高、普适性强。
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