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公开(公告)号：CN108009556B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711412294.9
申请日：2017-12-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定点图像分析的河道漂浮物检测的方法。该方法包括河道背景建模、图像配准、河道水体部分提取和异常检测四个步骤。背景建模环节利用一种背景建模算法对河道的定点图像序列做理想背景图像的提取；图像配准环节基于图像特征点提取算法的结果进行感知图像与理想图像的配准；河道水体部分提取环节基于色调、饱和度和亮度（HSI）空间的亮度特征（I值）和河岸连续性判断准则对图像中的河道水体部分进行提取；异常检测环节设计了一种基于邻域块间灰度梯度（GoNP）的异常检测算法进行漂浮物检测。本发明可以实现从河道图像中自动检测出漂浮污染物，减少人工目测因环境或人为因素导致的误判，降低人力劳动成本。
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公开(公告)号：CN108009556A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711412294.9
申请日：2017-12-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定点图像分析的河道漂浮物检测的方法。该方法包括河道背景建模、图像配准、河道水体部分提取和异常检测四个步骤。背景建模环节利用一种背景建模算法对河道的定点图像序列做理想背景图像的提取；图像配准环节基于图像特征点提取算法的结果进行感知图像与理想图像的配准；河道水体部分提取环节基于色调、饱和度和亮度（HSI）空间的亮度特征（I值）和河岸连续性判断准则对图像中的河道水体部分进行提取；异常检测环节设计了一种基于邻域块间灰度梯度（GoNP）的异常检测算法进行漂浮物检测。本发明可以实现从河道图像中自动检测出漂浮污染物，减少人工目测因环境或人为因素导致的误判，降低人力劳动成本。
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公开(公告)号：CN109523510B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811181324.4
申请日：2018-10-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感影像的河道水质空间异常区域检测方法，属于水质安全监测领域。本方法基于多光谱遥感影像，使用二维滑动窗及基于多元高斯分布的双阈值异常检测算法对河道水质的空间异常进行检测，包括预处理、异常检测及形态学后处理等步骤。预处理部分对原始影像数据进行校正并提取水体部分作为研究对象，为后续检测做了数据准备；异常检测部分使用二维滑动窗和基于多元高斯分布的双阈值异常检测算法对河道中的水质空间异常区域进行检测；后处理部分使用形态学方法对检测结果进行处理并输出水质异常区域。本方法综合利用了多光谱遥感影像的光谱信息及空间信息，对于河道中常见的泥沙、废水、富营养化等异常具有较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN109523510A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811181324.4
申请日：2018-10-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感影像的河道水质空间异常区域检测方法，属于水质安全监测领域。本方法基于多光谱遥感影像，使用二维滑动窗及基于多元高斯分布的双阈值异常检测算法对河道水质的空间异常进行检测，包括预处理、异常检测及形态学后处理等步骤。预处理部分对原始影像数据进行校正并提取水体部分作为研究对象，为后续检测做了数据准备；异常检测部分使用二维滑动窗和基于多元高斯分布的双阈值异常检测算法对河道中的水质空间异常区域进行检测；后处理部分使用形态学方法对检测结果进行处理并输出水质异常区域。本方法综合利用了多光谱遥感影像的光谱信息及空间信息，对于河道中常见的泥沙、废水、富营养化等异常具有较好的检测效果。
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