公开(公告)号：CN113656707B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202111027573.X

申请日：2021-09-02

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  赵海潇 ,  韩士元 ,  王琳 ,  杜韬 ,  纪科 ,  张坤 ,  赵亚欧

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/23213 ,  G06Q40/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于理财产品推荐领域，提供了一种理财产品推荐方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取理财用户数据；基于理财用户数据和训练完成的自编码神经网络模型，得到推荐理财产品类型；其中，自编码神经网络模型的训练过程为：采用理财用户数据预训练自编码神经网络模型；将理财用户数据及其若干个最近邻数据拼接构成训练数据；以预训练的自编码神经网络模型中的参数为初始值，利用训练数据继续训练自编码神经网络模型，直至到达最大迭代次数或者损失误差小于停止阈值。

公开(公告)号：CN113656707A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202111027573.X

申请日：2021-09-02

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  赵海潇 ,  韩士元 ,  王琳 ,  杜韬 ,  纪科 ,  张坤 ,  赵亚欧

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明属于理财产品推荐领域，提供了一种理财产品推荐方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取理财用户数据；基于理财用户数据和训练完成的自编码神经网络模型，得到推荐理财产品类型；其中，自编码神经网络模型的训练过程为：采用理财用户数据预训练自编码神经网络模型；将理财用户数据及其若干个最近邻数据拼接构成训练数据；以预训练的自编码神经网络模型中的参数为初始值，利用训练数据继续训练自编码神经网络模型，直至到达最大迭代次数或者损失误差小于停止阈值。