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公开(公告)号：CN115299947B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211084909.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
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公开(公告)号：CN112990398A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110308204.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据传输领域，提供了一种身份磁卡、基于身份磁卡的数据传输系统及方法。其中，该身份磁卡包括磁卡本体，所述磁卡本体设有标识码，标识码用于存放签发设备UID及磁卡号，所述磁卡本体内嵌入有NFC存储芯片，NFC存储芯片用于存放加密数据，所述加密数据至少包括TM码，TM码是利用随机数对签发设备UID和系统时间加密的数据，TM码与设定解密密钥存在依存关系，当磁卡失效后，TM码也失效，TM码对应的解密密钥也永久失效。
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公开(公告)号：CN115938600A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211582269.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于心理健康测评领域，提供了一种基于关联分析的心理健康状态预测方法与系统，包括基于联邦学习进行隐私计算，得到心理测评原始数据；对心理测评原始数据进行预处理，得到预处理后的心理测评数据；基于预处理后的心理测评数据进行扫描创建二维存储矩阵，并对二维存储矩阵进行分组得到数据集；基于数据集构造频繁树进行关联分析，得到满足最小支持度的强关联规则表；根据所述强关联规则表，选择与其他因子关联性较强特征维度构造心理特征，并利用训练好的心理健康状态预测模型进行心理健康状态的预测。通过改变数据集存储方式和扫描方式，仅需扫描一次数据集即可得到强关联规则，在节省数据库存储空间的同时提升关联规则算法挖掘效率。
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公开(公告)号：CN112990398B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110308204.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据传输领域，提供了一种身份磁卡、基于身份磁卡的数据传输系统及方法。其中，该身份磁卡包括磁卡本体，所述磁卡本体设有标识码，标识码用于存放签发设备UID及磁卡号，所述磁卡本体内嵌入有NFC存储芯片，NFC存储芯片用于存放加密数据，所述加密数据至少包括TM码，TM码是利用随机数对签发设备UID和系统时间加密的数据，TM码与设定解密密钥存在依存关系，当磁卡失效后，TM码也失效，TM码对应的解密密钥也永久失效。
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公开(公告)号：CN112885434A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110309723.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 , 济南大学
Abstract: 本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种无网络环境下便携性信息采集与心理测试综合系统及方法。其中，该系统包括集成于一体的信息采集模块和心理测试模块；所述信息采集模块，用于采集身份磁卡的标识码，根据身份磁卡中的TM码是否存在设定存储区域内，来验证身份磁卡的有效性；所述心理测试模块，用于当身份证磁卡有效时，从预存的心理测试页面库中查找与当前身份磁卡相匹配的心理测试页面，接收对心理测试页面的反馈数据，生成相应心理测评结果并展示，心理测评结束后刷新身份磁卡TM码，以保障身份磁卡的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115429272B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211127908.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生理信号的心理健康状态评估方法及系统，该方法包括：采集被测人员在不同情绪诱发方式、相同情绪诱发范式下的多模态生理信号；利用相应模态的情绪识别模型，获取多条基于时间维度的情绪变化曲线，将多条情绪变化曲线拟合为一条拟合情绪变化曲线；基于不同模态的生理信号和拟合情绪变化曲线，分别利用相应模态的心理健康状态分类模型和综合心理健康状态分类模型，获取被测人员心理健康状态异常的多个初始概率和综合概率，进而计算得到最终概率，根据最终概率评估被测人员的心理健康状态。本发明利用多模态的生理信号综合评估被测人员的心理健康状态，提高心理健康状态评估的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN115429272A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211127908.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生理信号的心理健康状态评估方法及系统，该方法包括：采集被测人员在不同情绪诱发方式、相同情绪诱发范式下的多模态生理信号；利用相应模态的情绪识别模型，获取多条基于时间维度的情绪变化曲线，将多条情绪变化曲线拟合为一条拟合情绪变化曲线；基于不同模态的生理信号和拟合情绪变化曲线，分别利用相应模态的心理健康状态分类模型和综合心理健康状态分类模型，获取被测人员心理健康状态异常的多个初始概率和综合概率，进而计算得到最终概率，根据最终概率评估被测人员的心理健康状态。本发明利用多模态的生理信号综合评估被测人员的心理健康状态，提高心理健康状态评估的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN115299947A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211084909.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司 , 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
Abstract: 本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
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公开(公告)号：CN112885434B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110309723.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院 , 济南大学
Abstract: 本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种无网络环境下便携性信息采集与心理测试综合系统及方法。其中，该系统包括集成于一体的信息采集模块和心理测试模块；所述信息采集模块，用于采集身份磁卡的标识码，根据身份磁卡中的TM码是否存在设定存储区域内，来验证身份磁卡的有效性；所述心理测试模块，用于当身份证磁卡有效时，从预存的心理测试页面库中查找与当前身份磁卡相匹配的心理测试页面，接收对心理测试页面的反馈数据，生成相应心理测评结果并展示，心理测评结束后刷新身份磁卡TM码，以保障身份磁卡的时效性。
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公开(公告)号：CN113077872A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333077.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东思正信息科技有限公司 , 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置，所述方案包括：基于量表测试系统获取用户群体单一指标量表下的心理测评数据；根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类，并将分类的数据进行存储；基于所述心理测评数据获得用户的单一指标的心理状态预测结果，且利用获取到的用户单一指标的量表测试数据，基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果；根据分类结果及用户心理状态预测结果，对不同类别下用户群体的多指标心理状态进行预测，并生成分析报告。
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