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公开(公告)号：CN117808524B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410223674.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法，具体涉及废物回收技术领域，通过建立回收网络运行成本最小化、碳排放水平最低化和资源节约程度最大化的多目标动态网络优化模型，将多目标结构转化为双目标结构，并采用Epsilon约束算法求解模型，最终通过实际案例验证模型的有效性，同时对该实验结果的Pareto曲线展开具体分析，并对关键参数进行了灵敏度分析。本发明根据自身预算合理考虑成本目标和环境目标之间的平衡，以达到最优决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118538387B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411002253.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种疫苗分配与接种组合优化方法、系统、设备和介质，其属于医疗资源分配技术领域，所述方案充分考虑了个人接种的随机行为、不同厂家疫苗混合接种限制和相邻剂次疫苗接种时间间隔要求，通过构建以总成本最小化和疫苗接种组合有效率最大化为目标的疫苗分配与接种组合优化模型，并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法进行优化求解，能够得到每个时期下的疫苗最优分配决策和多种类疫苗最佳接种组合方案，进而有效提高疫苗分配的可靠性以及接种效率。
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公开(公告)号：CN118538387A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411002253.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种疫苗分配与接种组合优化方法、系统、设备和介质，其属于医疗资源分配技术领域，所述方案充分考虑了个人接种的随机行为、不同厂家疫苗混合接种限制和相邻剂次疫苗接种时间间隔要求，通过构建以总成本最小化和疫苗接种组合有效率最大化为目标的疫苗分配与接种组合优化模型，并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法进行优化求解，能够得到每个时期下的疫苗最优分配决策和多种类疫苗最佳接种组合方案，进而有效提高疫苗分配的可靠性以及接种效率。
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公开(公告)号：CN119849865A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510314830.X
申请日：2025-03-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于城市轨道交通规划技术领域，提供了一种用于城市轨道交通中断的接驳车调度优化方法及系统，包括：获取城市轨道交通中断站点；考虑中断站点客流量，以接驳车驻车点总选址成本最小为目标确定接驳车驻车点；根据所确定的接驳车驻车点，考虑城市轨道交通中断站点上下游的折返站点，以接驳车运输成本和乘客延误成本之和最小为目标，确定接驳车的线路，完成接驳车的优化。
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公开(公告)号：CN119784097A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272078.7
申请日：2025-03-10
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/047 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了设施失效与交通拥堵条件下应急设施选址及服务优化模型，涉及综合设施选址技术领域，灾前规划决策模型F1，用于紧急避难所的选址决策和带有优先权的多级服务分配决策；灾后紧急避难所失效情况下的动态优化模型F2，在用户均衡UE条件下,用于重新分配临时救援点与避难所之间的服务以及自行疏散人群的路线调整；灾前规划决策模型F1和灾后紧急避难所失效情况下的动态优化模型F2构成基于优先级服务分配关系的双层混合整数非线性规划模型MINLP，根据KKT条件推导出等效的单层混合整数非线性规划模型，所述单层混合整数非线性规划模型包括灾后紧急避难所失效情况下的动态优化模型F2中UE路段流量值最优的必要条件和充分条件。
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公开(公告)号：CN117808524A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410223674.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法，具体涉及废物回收技术领域，通过建立回收网络运行成本最小化、碳排放水平最低化和资源节约程度最大化的多目标动态网络优化模型，将多目标结构转化为双目标结构，并采用Epsilon约束算法求解模型，最终通过实际案例验证模型的有效性，同时对该实验结果的Pareto曲线展开具体分析，并对关键参数进行了灵敏度分析。本发明根据自身预算合理考虑成本目标和环境目标之间的平衡，以达到最优决策。
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