面向边缘智能的联邦学习客户端资源异构方法及系统

    公开(公告)号:CN118690873A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410716419.0

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开涉及资源异构技术领域,提出了一种面向边缘智能的联邦学习客户端资源异构方法及系统,包括如下步骤:根据客户端的本地资源信息以及待训练机器模型的参数,将客户端进行划分为选中客户端和候选客户端;选中客户端采用本地自训练或边端协同训练的方式参与联邦学习;候选客户端采用边端协同训练的方式参与联邦学习;各客户端完成当前边缘联邦学习轮数下的本地模型训练后,边缘服务器获取各客户端提交的模型更新参数,进行模型半异步聚合,得到边缘局部模型。本公开通过边端协同训练和本地自训练的结合,确保了联邦学习的灵活性和高效性。同时,通过边缘服务器对模型更新参数进行半异步聚合,提高了模型训练的可靠性和一致性。

    基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117353912A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311352045.0

    申请日:2023-10-18

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提出了基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法及系统,基于双线性映射技术来降低多方协议的通信轮数与计算量,在此基础上,为避免信息泄露,引入秘密分享,通过秘密分享将秘密元素分给各个参与方,各个参与方基于所接收到的秘密份额和其他参与方的密文进行计算,通过对各个参与方的计算结果进行比较计算,得到三方隐私集合交集的基数,解决的现有的隐私集合求交集基数的计算求解在三方中需要三轮通信与数量繁多的幂运算的问题。

    基于茫然传输协议的隐私保护基因序列比对方法及系统

    公开(公告)号:CN115410650A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211039407.6

    申请日:2022-08-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于茫然传输协议的隐私保护基因序列比对方法及系统,包括:设定共享的公开随机字符串;采用独热编码对第一基因序列和第二基因序列进行编码;对第一基因序列碱基编码中的有效位选取第一随机字符串和第二随机字符串,以构成第一随机有序对,且有效位的第一随机字符串满足公开随机字符串,对非有效位选取第二随机有序对,以此得到碱基编码有序对;根据第二基因序列碱基编码中每个比特位和碱基编码有序对执行茫然传输协议,得到每个比特位的匹配结果;根据匹配结果判断第一基因序列和第二基因序列是否相等。在保护基因序列信息的同时实现基因序列的高效安全比对。

    一种Fe掺杂Ni(OH)2/Ni-BDC电催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN110629248A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910891098.7

    申请日:2019-09-20

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及一种碳布负载的Fe掺杂Ni(OH)2/Ni-BDC复合电解水催化剂及其制备方法,属于新型无机纳米功能材料制备技术领域。本发明以Fe掺杂Ni(OH)2纳米片阵列为前驱体,通过水热法将其部分转化为金属有机骨架形成碳布负载的Fe掺杂Ni(OH)2/Ni-BDC复合电解水催化剂。具体步骤如下:首先利用硝酸镍、硝酸铁、氟化铵及尿素等物质在水热条件下制备碳布负载的Fe掺杂Ni(OH)2纳米片;进一步以Fe掺杂Ni(OH)2纳米片为前驱体及模板,将其在溶剂热条件下部分的与对苯二甲酸反应形成金属有机骨架,最后制得Fe掺杂Ni(OH)2/Ni-BDC复合电解水催化剂。

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