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公开(公告)号：CN115720170B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211512610.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请涉及生物特征采集与识别的技术领域，提供一种指纹密钥生成方法、系统、介质及设备。该指纹密钥生成方法，包括：指纹图像预处理：S2、确定出稳定特征点集合：S3、构造密钥特征点集合：S4、计算特征距离：S5、生成原始指纹密钥。本申请的技术方案无需保存任何指纹特征数据或信息，在每次需要密钥时，仅通过随时采集指纹图像即可重构指纹密钥，完全克服了传统指纹密钥生成方法中使用中间存储介质的局限性，极大程度地保证了指纹数据的安全性，提升了用户体验值，且有效降低用户生物特征的丢失和遗漏的风险。
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公开(公告)号：CN118552956B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411017290.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 济南大学 , 山东青鸟工业互联网有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于超分辨率Transformer的汽车零部件检测方法，涉及图像识别技术领域。本发明提出了车辆零部件检测流程，包括卷积层，注意力层和上采样卷积模块，注意力层包括Transformer模块，Transformer模块包括跨模态注意力模块和类别‑内容多头注意力模块，同时提出跨模态注意力CMA和类别‑内容多头注意力模块CCMSA，跨模态注意力CMA关注不同模态之间的关联，可以有效的融合来自不同模态的信息，类别‑内容多头注意力模块CCMSA能够利用相距较远但相似的token来增强输入特征，并在每个类别中进行关注，再进行内容分类，超越了局部窗口的限制。
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公开(公告)号：CN118780986A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411266315.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 济南大学 , 山东青鸟工业互联网有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种基于大核蒸馏网络的汽车零部件图像超分辨率方法，涉及计算机视觉领域，本发明提出的特征精馏块包括两个分支，每个分支可以单独获取重要的局部特征，提高模型对图像局部特征的获取；同时提出的双通道大卷积核分解块包括两个分支，每个分支分别将一个大卷积核分解成通道卷积、空间局部卷积和空间远程卷积三个部分，从而提高模型对图像全局特征的获取，并降低计算成本和参数数量；特征精馏块和双通道大卷积核分解块分别获取图像的局部特征和全局特征，增强特征的表达能力，提升汽车零部件图像超分辨率效果。
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公开(公告)号：CN118552956A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411017290.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 济南大学 , 山东青鸟工业互联网有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于超分辨率Transformer的汽车零部件检测方法，涉及图像识别技术领域。本发明提出了车辆零部件检测流程，包括卷积层，注意力层和上采样卷积模块，注意力层包括Transformer模块，Transformer模块包括跨模态注意力模块和类别‑内容多头注意力模块，同时提出跨模态注意力CMA和类别‑内容多头注意力模块CCMSA，跨模态注意力CMA关注不同模态之间的关联，可以有效的融合来自不同模态的信息，类别‑内容多头注意力模块CCMSA能够利用相距较远但相似的token来增强输入特征，并在每个类别中进行关注，再进行内容分类，超越了局部窗口的限制。
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公开(公告)号：CN115811428B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211504042.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种抵御DDoS攻击的防御方法、系统、设备及存储介质，防御方法包括如下步骤：验证服务器接收访问终端的身份请求，对访问终端的身份信息进行身份验证。验证服务器根据身份验证的结果，并判断是否符合能够为访问终端分配中转机组的条件。在应用服务器和访问终端之间设置有中转机，即可以实现对应用服务器的隐藏，让应用服务器隐藏在中转机的后面，令攻击者找不到攻击目标，由于中转机组是通过中转机按区域任意组合的方式产生，因此能够充分利用的中转机组数量远超中转机的总台数。在访问量非常大的情况时，能够从n台中转机里任选m台中转机组成中转机组，有效增加了可分配的机组数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196597A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410451603.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于集中注意力的商品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明根据图像多尺度特征图，通过前景目标token选择器来预测每个特征图的前景评分，再通过多类别分数预测器把得分较高的token确定为用于增强计算的token，将这些高分token分散回原始特征序列中，得到优化后的图像特征序列，提升了计算效率、节约了计算量，并为在高分辨率图片目标检测中权衡计算效率和模型精度提供先验知识。
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公开(公告)号：CN117614626B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064162.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PUF的轻量级身份认证方法，主要应用于物联网场景中的智能设备与云服务器之间的通讯过程中，将硬件安全技术物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function，PUF)应用于智能设备设备端，在身份认证的过程中引入Hash运算、异或运算、HMAC算法等轻量级操作以适应资源相对受限的设备，同时引入了时间戳的机制，在完成身份认证的过程中协商出会话密钥。同时，本发明还引入了弹性密钥更新机制，由服务器主导完成PUF密钥的更新。本发明可以保证智能设备端的不可克隆性以及通讯过程的安全，能够有效防止窃听攻击、冒名攻击、重放攻击及Dos攻击等，可以极大提高认证的安全性。
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公开(公告)号：CN110572253B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910872625.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种联邦学习训练数据隐私性增强方法及系统，所述方法包括：第一服务器生成公共参数和主密钥，将所述公共参数发送给第二服务器；参与联邦学习的多个客户端均基于所述公共参数生成各自的公钥和私钥对；联邦学习过程如下：各客户端将本地训练得到的模型参数采用各自的公钥进行加密，与相应公钥一并经由第二服务器发送给第一服务器；第一服务器基于主密钥解密，通过加权平均得到全局模型参数，分别采用各个客户端的公钥加密，并经由第二服务器发送至各个客户端；客户端基于各自的私钥解密得到全局模型参数，改进本地模型，重复上述过程，直至各客户端本地模型收敛。本发明通过采用双服务器模式结合多密钥同态加密，保证了数据和模型参数的安全。
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公开(公告)号：CN115811428A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211504042.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种抵御DDoS攻击的防御方法、系统、设备及存储介质，防御方法包括如下步骤：验证服务器接收访问终端的身份请求，对访问终端的身份信息进行身份验证。验证服务器根据身份验证的结果，并判断是否符合能够为访问终端分配中转机组的条件。在应用服务器和访问终端之间设置有中转机，即可以实现对应用服务器的隐藏，让应用服务器隐藏在中转机的后面，令攻击者找不到攻击目标，由于中转机组是通过中转机按区域任意组合的方式产生，因此能够充分利用的中转机组数量远超中转机的总台数。在访问量非常大的情况时，能够从n台中转机里任选m台中转机组成中转机组，有效增加了可分配的机组数量。
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公开(公告)号：CN110647765B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910889129.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统，包括：将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集，基于每一个隐私子集，训练对应的一个隐私模型；协同学习：将公共数据提交给隐私模型，隐私模型使用聚合机制，利用知识迁移给公共数据集标注标签；在获得足够的标注后的数据后，训练本地交互模型，在每一轮的训练中上传部分参数至服务器，服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载，参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保，即使交互模型获取到标注数据较少，在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。
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