公开(公告)号：CN105096333A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510561218.9

申请日：2015-09-06

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 许金鑫 ,  朱文青 ,  卞乐 ,  周亮基 ,  马云鹏 ,  李庆武

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10048

Abstract: 本发明公开了一种森林火灾红外热成像图像分割方法。现有技术在对红外热成像图像中发热区域以及异常发热的区域分别分割时采用遗传算法搜索最佳双阈值的方法，计算量比较大，运行速度比较慢。本发明在将遗传算法与最大熵准则相结合对图像进行分割的基础上，利用红外热成像图像在R通道和G通道下的特性，确定一个最小阈值和一个最大阈值，缩小遗传算法搜索最佳单阈值的范围，减少了通过遗传算法搜索最佳双阈值时产生的较大的计算量，既能提高目标图像阈值分割的速度，也提高了异常发热区域阈值分割的精确度。可广泛应用于森林火灾安防预警领域。

公开(公告)号：CN106338733B

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201610814753.5

申请日：2016-09-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 韩辉 ,  李庆武 ,  何飞佳 ,  朱文青

IPC: G01S15/66

Abstract: 本发明公开了一种基于蛙眼视觉特性的前视声呐目标跟踪方法，利用一种蛙眼时空滤波算子对前视声呐图像帧进行卷积以凸显运动目标的边缘特征，再通过改进的时空上下文跟踪算法实现对目标的精确定位。其中首先运用粒子滤波全局搜索的优点对目标的位置进行粗略估计，然后利用在目标搜索范围、特征选择、空间上下文更新机制、目标窗口尺度更新等方面均作出改进的时空上下文跟踪方法来锁定目标，使得本发明提供的方法针对前视声呐图像的特性，在目标跟踪过程中面对明暗变化、复杂背景、目标遮挡、目标尺度与姿态变化以及噪声强等干扰因素时具有精度高、鲁棒性与适应性强的特点。

公开(公告)号：CN106373104A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610809308.X

申请日：2016-09-07

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 何飞佳 ,  李庆武 ,  韩辉 ,  朱文青

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

CPC classification number: G06T5/009 ,  G06T5/003 ,  G06T5/40 ,  G06T2207/20008 ,  G06T2207/20048 ,  G06T2207/20192

Abstract: 本发明公开了一种岩石钻孔图像的自适应增强方法。首先运用同态滤波的方法处理曝光不均匀问题。然后对原图像和同态滤波后的图像分别进行Curvelet变换，分别分解出高频部分系数与低频部分系数。其中原图像高频部分利用变换系数自适应地确定噪声阈值，并对原图像高频部分高于阈值的部分进行自适应增强处理，同时抑制低于阈值；原图像低频部分采用直方图匹配的方法，与同态滤波后的图像低频系数进行系数匹配。最后经Curvelet逆变换得到增强图像。本发明可以自适应地提高岩石钻孔图像的对比度，将其过曝或过暗部分的一些图像细节信息较好地显示出来。

公开(公告)号：CN106338733A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610814753.5

申请日：2016-09-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 韩辉 ,  李庆武 ,  何飞佳 ,  朱文青

IPC: G01S15/66

CPC classification number: G01S15/66

Abstract: 本发明公开了一种基于蛙眼视觉特性的前视声呐目标跟踪方法，利用一种蛙眼时空滤波算子对前视声呐图像帧进行卷积以凸显运动目标的边缘特征，再通过改进的时空上下文跟踪算法实现对目标的精确定位。其中首先运用粒子滤波全局搜索的优点对目标的位置进行粗略估计，然后利用在目标搜索范围、特征选择、空间上下文更新机制、目标窗口尺度更新等方面均作出改进的时空上下文跟踪方法来锁定目标，使得本发明提供的方法针对前视声呐图像的特性，在目标跟踪过程中面对明暗变化、复杂背景、目标遮挡、目标尺度与姿态变化以及噪声强等干扰因素时具有精度高、鲁棒性与适应性强的特点。