公开(公告)号：CN106101489B

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201610507035.3

申请日：2016-06-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 朱金秀 ,  刘骏 ,  倪建军 ,  周妍 ,  汤一彬 ,  裴颖 ,  刘晖

IPC: H04N5/21 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的模板匹配监控视频去雾系统及其去雾方法，结合自适应分簇K‑means算法以及暗原色先验算法进行去雾，降低终端设备性能需求和功率消耗。本发明所达到的有益效果：对关键帧去雾时，以雾气浓度为基础划分关键帧并进行独立去雾，弱化了后景物体的轮廓、形状、大小的影响，减弱在去雾过程中不同深度的相邻景物之间的相互影响；对非关键帧去雾时，充分利用视角的不变性及各帧的时空相关性，通过训练各终端设备特有的透射率模板库极大地加快计算速度，使其对固定视角获取的含雾视频去雾处理十分有效；降低了终端设备的功率损耗和性能要求，为达到更好的去雾效果、处理更大量的视频数据提供了良好的平台。

公开(公告)号：CN106101489A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610507035.3

申请日：2016-06-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 朱金秀 ,  刘骏 ,  倪建军 ,  周妍 ,  汤一彬 ,  裴颖 ,  刘晖

IPC: H04N5/21 ,  G06T5/00

CPC classification number: H04N5/21 ,  G06T5/003

Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的模板匹配监控视频去雾系统及其去雾方法，结合自适应分簇K‑means算法以及暗原色先验算法进行去雾，降低终端设备性能需求和功率消耗。本发明所达到的有益效果：对关键帧去雾时，以雾气浓度为基础划分关键帧并进行独立去雾，弱化了后景物体的轮廓、形状、大小的影响，减弱在去雾过程中不同深度的相邻景物之间的相互影响；对非关键帧去雾时，充分利用视角的不变性及各帧的时空相关性，通过训练各终端设备特有的透射率模板库极大地加快计算速度，使其对固定视角获取的含雾视频去雾处理十分有效；降低了终端设备的功率损耗和性能要求，为达到更好的去雾效果、处理更大量的视频数据提供了良好的平台。