基于分支结构模型的电力负荷区间预测方法和系统

    公开(公告)号:CN113139671A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202010062363.3

    申请日:2020-01-20

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开基于分支结构模型的电力负荷区间预测方法和系统,所述方法包括:将预先采集的历史电力负荷相关数据按照类别划分为不同的数据集,各数据集分别输入到预先建立训练完成的分支结构模型中的各个并列的GRU模块,分支结构模型输出电力负荷区间预测结果;所述分支结构模型包括与类别数相对应数量的各个并列的GRU模块,并且各GRU模块的输出连接到一个全连接层;利用电力负荷区间预测结果的区间范围安排次日的日调度计划。本发明设计了分支结构的预测模型使各类型数据得到充分利用;借助分位数损失函数可实现电力负荷区间预测,再基于区间预测结果安排日调度计划,保障电网安全可靠运行。

    一种含统一潮流控制器的线性化最优潮流模型

    公开(公告)号:CN106684857B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201610802200.8

    申请日:2016-09-05

    Abstract: 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法,其求解速度快,但是计算精度相对较低,且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力,将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度,还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此,本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型,该模型可以求解电压和无功功率;并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理,使其等效嵌入到线路中,从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明,本发明保留了线性化模型的高效性,计算结果具有较高的精度,且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。

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