公开(公告)号：CN119478415A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411686372.4

申请日：2024-11-22

Applicant: 河海大学

Inventor： 张宇成 ,  王敏 ,  李云波 ,  方长芳 ,  储荣

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘注意力的海洋中尺度涡分割方法，涉及语义分割领域。解决了现有模型对涡旋边缘信息提取效果不强，分割出的海洋中尺度涡的形状和位置不够准确的问题。具体包括以下步骤：(1)获取海平面异常数据SLA，对于SLA进行可视化处理生成海洋中尺度涡图像数据集并进行标注，将图像数据划分为训练集、验证集、测试集，并使用图像增强操作预处理。(2)创建网络模型，将预处理后的海洋中尺涡图像数据集输入到基于边缘注意力的海洋中尺度涡分割网络即EGA‑AFFUNet模型中进行训练，分割海洋中尺度涡图像数据集中的海洋中尺度涡旋(3)在验证集上选取出性能最优的EGA‑AFFUNet模型，在测试集上将测试结果和涡旋标签数据集对比获得评价指标。