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公开(公告)号：CN117315327A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311124076.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 河南翔宇医疗设备股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，更具体地，本发明涉及一种快速实现医疗器械设备识别分类的方法。在本发明中，有多个边缘节点，每个边缘节点都带有基于卷积神经网络，并能够识别多种医疗器械设备的分类器模型。第一边缘节点为距离终端拍摄医疗器械设备图像最近的地点，通常情况下为该设备所在医疗机构的机房服务器中，当识别出设备的型号和类型则可以将结果最终反馈到终端；当仅识别出设备的类型则将图像数据通过云服务器输送到能识别该类型设备的第二边缘节点，其中第二边缘节点可以为多个边缘节点。第二边缘节点输出一个或多个结果后被裁定，得到该设备的型号信息，并最终反馈到终端。
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