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公开(公告)号:CN120014673A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510166663.9
申请日:2025-02-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于奶牛智能化监控技术领域,具体涉及一种基于基准点检测的奶牛身份识别方法。该方法先获取待检测奶牛的背部三维点云,定位其中的两个腰角骨区域和两个臀角骨区域;分别选择每个腰角骨区域中曲率最大点作为相应区域的腰角骨点,分别选择每个臀角骨区域中曲率最大点作为相应区域的臀角骨点;再将背部三维点云进行水平面投影,在投影后的数据中确定一个包含有腰角骨点和臀角骨点且能够提取到奶牛足够体斑特征的关键区域;进而将关键区域的点云投影进行处理得到二维体斑图像,利用二维体斑图像进行待检测奶牛的个体身份识别。本发明实现了将奶牛背部的三维结构特征和体斑特征相结合来进行奶牛个体身份识别,提高奶牛个体身份识别的精度。