公开(公告)号：CN119046475A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411168934.6

申请日：2024-08-23

Applicant: 河南大学

Inventor： 韩道军 ,  王泽民 ,  张俊涛 ,  李云松 ,  许涛 ,  张磊 ,  马相伯

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明涉及信息抽取技术领域，具体涉及一种基于跨度的一步式关系抽取方法。方法包括：对输入文本进行编码获得上下文嵌入表示，获取预设关系集合中关系的嵌入表示；筛选跨度大于预设长度的输入文本，构建潜在头实体、尾实体集合；对潜在头实体、尾实体集合和预设关系集合负采样，结合上下文嵌入表示对潜在头实体、尾实体集合中的实体进行向量化表示；对字符进行起始位置和结束位置的预测，将有效实体加入真实头实体集合和真实尾实体集合，将有效关系加入真实关系集合；链接真实头实体集合、真实尾实体集合、真实关系集合中的所有头实体、尾实体以及关系，结合实体表示和关系表示进行关系抽取。本发明提高了关系抽取的准确度。

公开(公告)号：CN118820594A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410887546.7

申请日：2024-07-03

Applicant: 河南大学

Inventor： 张俊涛 ,  马梦祥 ,  张磊 ,  许涛 ,  韩道军

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及个性化推荐技术领域，具体涉及基于知识图谱和注意力机制的个性化文章推荐方法。方法包括：获取学堂在线教育数据集，基于学堂在线教育数据集中实体之间的关联关系构建知识图谱；将知识图谱中实体间的三元组信息输入到TransE模型中进行训练，获取不同实体的嵌入向量；将嵌入向量通过节点级别的注意力机制学习不同节点聚合其邻居后的特征表示，通过语义级别的注意力机制学习节点与其他节点关联时在不同元路径上的特征表示信息，获得最终的嵌入向量；对最终的嵌入向量进行扩展矩阵分解，采用贝叶斯个性化排序算法，进而获得推荐列表。本发明提高了文章推荐结果的准确度。

公开(公告)号：CN117725228A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311774143.3

申请日：2023-12-21

Applicant: 河南大学

Inventor： 韩道军 ,  李云松 ,  张俊涛 ,  张磊 ,  王泽民 ,  许涛 ,  沈亚田 ,  贾培艳

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种实体描述和拓扑结构信息增强的知识图谱补全方法，包括：对于任意三元组，获取实体的文本描述信息，进而以提取实体描述中与关系相关的目标描述特征表示；根据知识图谱三元组中实体的一跳邻居构建的实体子图，获得实体的拓扑结构特征表示；使用动态门控机制对目标描述特征表示和拓扑结构特征表示进行融合，获得综合特征表示，将综合特征表示和关系特征表示输入到知识图谱嵌入模型中进行链接预测，完成知识图谱补全。本发明考虑利用额外的附加信息的问题，有助于获得更好的实体特征表示，使得知识图谱补全的准确率更高。

公开(公告)号：CN116071693A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310082381.1

申请日：2023-01-17

Applicant: 河南大学

Inventor： 许涛 ,  张婧 ,  马夏青 ,  张自祥 ,  赵莹莹 ,  邓佳明

IPC: G06V20/50 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06F3/16 ,  A61H3/06

Abstract: 本发明提供一种基于视频目标检测的盲道语音导航方法与系统。该方法包括：步骤1：构建盲道导航数据集；步骤2：构建基于YOLOv3网络的盲道和障碍物的识别模型，采用盲道导航数据集对识别模型进行训练；步骤3：采集实时视频，将所述实时视频输入至训练好的识别模型，得到盲道和障碍物识别结果，所述识别结果包括所识别物体的宽、高、中心点坐标；步骤4：根据盲道和障碍物识别结果进行语音导航播报。

公开(公告)号：CN114048212A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111353782.3

申请日：2021-11-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 许涛 ,  许遨鹏 ,  马夏青 ,  张自祥 ,  沈夏炯 ,  韩道军 ,  张磊 ,  丁文珂 ,  沈亚田

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/387 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提供一种针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法。该构建方法包括：步骤A1：从空间大数据集中取出每一个空间对象d，将d的位置信息以及编号信息存入R‑tree中，构造得到空间索引结构步骤A2：从中取出需要的文本属性形成关键字集合K，将中的所有空间对象取出形成对象集D，D和K分别作为形式背景的横轴和纵轴；步骤A3：遍历的所有结点，对于每一个概念格关联结点，遍历该结点的子树，取出子树所有数据结点的id，并从步骤A2形成的形式背景中取出对应的数据，构建得到新的形式背景F，根据F内的偏序关系，构造概念格；步骤A4：将所有概念格关联结点对应的概念格存储到列表中，与共同组成索引结构。

公开(公告)号：CN112214461A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011086120.X

申请日：2020-10-12

Applicant: 河南大学

Inventor： 丁文珂 ,  陈万 ,  鲍立杰 ,  韩道军 ,  姬毅飞 ,  沈亚田 ,  许涛 ,  沈夏炯 ,  张磊

IPC: G06F16/174 ,  G06F16/81

Abstract: 本发明公开了一种遥感元数据的模糊XML压缩方法，包括以下步骤：A：取模糊XML文档，并以变量形式保存模糊XML文档的路径；B：获取模糊XML文件中所有结点的结点信息并以Map类型变量存储，将模糊XML文件由XML类型转化为Map类型；C：将步骤B中得到的所有结点的结点信息转化为XML类型，再根据写入结点的位置写入结点，并更新写入结点的结点编码，最终将步骤B中得到的Map类型的模糊XML文件转化为XML类型；D：输出压缩后的模糊XML文档。本发明通过对模糊XML文档中的重复标签和属性使用短字节进行编码，极大地提高了压缩率，减小了存储空间，极大地提高了对计算机存储空间的利用率。

公开(公告)号：CN114399048B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210044138.6

申请日：2022-01-14

Applicant: 河南大学

Inventor： 韩道军 ,  肖琦 ,  李秋月 ,  许涛 ,  贾培艳 ,  张磊

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公开一种基于图卷积神经网络与类型嵌入的教育领域联合知识点预测方法及系统，包括：利用BERT模型构建教育领域课程知识点语料库，构建教育领域课程知识点三元组集合；将三元组集合输入至TransE模型中，对三元组集合中实体和关系进行向量表示；将三元组集合输入至三元组实体类型编码器中，对三元组集合中实体的类型进行向量表示；通过实体类型向量优化实体向量和关系向量；将优化后的实体向量和关系向量输入至图卷积神经网络中进行表示学习，得到最终更新后的向量表示，通过最终更新后的向量表示对关联知识点进行链接预测。本发明可以对关联知识点进行链接预测，有助于得出教育领域不同知识点之间的关联性。

公开(公告)号：CN111950013A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010854010.7

申请日：2020-08-24

Applicant: 河南大学

Inventor： 张磊 ,  杨继勇 ,  沈夏炯 ,  韩道军 ,  许涛 ,  黄亚博

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种基于属性探索的RBAC角色快速辅助构建方法，依次包括以下步骤：A：获取部门的访问控制实例的初始集合和所有权限集合；B：利用辅助角色发现算法，同时排除包含主基中某个蕴涵式的前件且不包含这个蕴涵式后件的权限集合，得到步骤A中该部门的确定的访问控制实例的无冗余集合和蕴涵关系集合，同时确定角色集合。本发明能够科学快速地构建RBAC系统的角色体系，为现代工业和信息产业生产中操作角色及操作权限的安全科学的设定提供基础数据支持，杜绝安全隐患。

公开(公告)号：CN111950013B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202010854010.7

申请日：2020-08-24

Applicant: 河南大学

Inventor： 张磊 ,  杨继勇 ,  沈夏炯 ,  韩道军 ,  许涛 ,  黄亚博

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种基于属性探索的RBAC角色快速辅助构建方法，依次包括以下步骤：A：获取部门的访问控制实例的初始集合和所有权限集合；B：利用辅助角色发现算法，同时排除包含主基中某个蕴涵式的前件且不包含这个蕴涵式后件的权限集合，得到步骤A中该部门的确定的访问控制实例的无冗余集合和蕴涵关系集合，同时确定角色集合。本发明能够科学快速地构建RBAC系统的角色体系，为现代工业和信息产业生产中操作角色及操作权限的安全科学的设定提供基础数据支持，杜绝安全隐患。

公开(公告)号：CN108053098A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711191479.1

申请日：2017-11-24

Applicant: 河南大学

Inventor： 葛强 ,  郑泰皓 ,  陈小潘 ,  刘扬 ,  许涛 ,  张秋爽 ,  李玉晶 ,  李永超 ,  翟佳佳 ,  王粤

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的学习成绩分析方法，包括以下步骤：A、采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中保存；B、采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，输入集合N中保存；C、采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存；D、采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识点所占的分值，输入集合K中进行保存；E、根据知识点信息集合R、考试成绩信息集合N、试卷信息集合M和知识点与试卷题号的关联集合K，计算每个学生在每次考试中对每个知识点的得分率。本发明能够准确反映学生对各学科知识点的掌握情况，帮助学生快速提高学习效率和学习成绩。