公开(公告)号：CN119762475A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411955503.4

申请日：2024-12-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张帅 ,  张浩晨 ,  樊瑞阳 ,  安雨晨

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的动态模型聚合方法，所述方法包括：服务器搭建初始病灶检测模型并进行预训练；客户端基于本地数据对所述初始病灶检测模型进行训练，得到局部病灶检测模型；服务器获取局部病灶检测模型的权重参数，并基于动态模型聚合算法对所述参数进行聚合；客户端基于聚合后的参数权重通过联邦学习迭代训练局部病灶检测模型，直到所述局部病灶检测模型收敛；测试所述局部病灶检测模型检测效果。通过本公开的处理方案，能够在无需共享本地训练数据的情况下，在服务器上协作训练共享的全局模型，能够保护本地数据隐私。

公开(公告)号：CN119607425A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510042772.X

申请日：2025-01-10

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张帅 ,  樊瑞阳 ,  张浩晨

IPC: A61N2/04 ,  A61N2/00 ,  A61N7/00 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开一种基于PID闭环反馈的经颅磁声刺激方法及系统，包括：实时采集目标脑区的局部场电位信号作为反馈信号；对反馈信号进行预处理；将预处理完毕的反馈信号输入PID控制器，通过PID控制算法生成用于控制经颅磁声刺激强度的控制信号；根据控制信号调整经颅磁声刺激的刺激强度。