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公开(公告)号：CN118014004B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410283076.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种处理信息丢失的双通道图融合的会话推荐方法，包括构建项目集、会话集、相似会话集；根据会话和相似会话数据，构建边序有向图和全局快捷图；使用时间信息与全局偏好对会话表示进行增强；将边序有向图和全局快捷图输入双通道迭代聚合学习模块；根据获得的会话嵌入聚合成为会话表示嵌入，以及计算候选物品的推荐概率，给出损失函数。本发明通过融合时间信息和全局依赖信息得到会话嵌入，很好地解决了会话推荐系统中的有损会话编码和无效的长依赖捕获问题，显著地提高了推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118736322B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410953220.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于邻域原子增强的深度字典学习在异常检测中的应用方法，包括以下步骤：1.构建多尺度特征提取深度字典网络用于进行训练获取待测样本中的全局特征；2.对数据进行预处理；3.对预处理后的数据进行多维特征提取；4.利用k‑means算法分割样本，构造样本的近邻流形，计算图的权重矩阵；5在邻域流形内局部建模，获取数据点之间的自表达关系，收集自表达信息用于加权字典原子的更新，学习局部特征；6.通过自适应图学习模块对数据进一步处理，增强局部特征；7.将多个层次的特征表示进行融合，获得最终的特征表示；8.使用SVM进行分类，识别和输出异常检测结果。该方法在捕捉数据局部结构和动态变化方面表现优越，显著提高了异常检测的准确率，克服了现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN118736649A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410953202.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于深度字典低秩残差表示的人脸识别方法，获取原始人脸图像，构建并训练适用于深度字典低秩残差表示的深度网络模型，将预处理后的人脸图像输入该深度网络模型进行训练，深度网络模型中特征提取模块提取人脸图像得到特征向量；字典训练模块利用特征向量来训练字典；稀疏表示模块找到一组字典中的基底，使得人脸数据表示为这些基底的线性组合，进而输出稀疏特征；将真实人脸图像对应的稀疏特征向量在数据库中进行对比检索，判断是否可以识别。本发明创新地结合了低秩残差表示和深度字典学习，使得在处理高维数据和特征提取方面具有显著优势，为人脸识别提供了更高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118736322A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410953220.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于邻域原子增强的深度字典学习在异常检测中的应用方法，包括以下步骤：1.构建多尺度特征提取深度字典网络用于进行训练获取待测样本中的全局特征；2.对数据进行预处理；3.对预处理后的数据进行多维特征提取；4.利用k‑means算法分割样本，构造样本的近邻流形，计算图的权重矩阵；5在邻域流形内局部建模，获取数据点之间的自表达关系，收集自表达信息用于加权字典原子的更新，学习局部特征；6.通过自适应图学习模块对数据进一步处理，增强局部特征；7.将多个层次的特征表示进行融合，获得最终的特征表示；8.使用SVM进行分类，识别和输出异常检测结果。该方法在捕捉数据局部结构和动态变化方面表现优越，显著提高了异常检测的准确率，克服了现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN118014004A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410283076.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种处理信息丢失的双通道图融合的会话推荐方法，包括构建项目集、会话集、相似会话集；根据会话和相似会话数据，构建边序有向图和全局快捷图；使用时间信息与全局偏好对会话表示进行增强；将边序有向图和全局快捷图输入双通道迭代聚合学习模块；根据获得的会话嵌入聚合成为会话表示嵌入，以及计算候选物品的推荐概率，给出损失函数。本发明通过融合时间信息和全局依赖信息得到会话嵌入，很好地解决了会话推荐系统中的有损会话编码和无效的长依赖捕获问题，显著地提高了推荐的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112391696B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010855182.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品保鲜包装材料领域，具体涉及一种莳萝精油/杏鲍菇多糖抗菌纳米纤维及制备方法和应用。本发明采用米糠蛋白对莳萝精油进行包埋，制备成纳米粒子，接着以杏鲍菇多糖为基底，用静电纺丝技术制备莳萝精油/杏鲍菇多糖抗菌纳米纤维。本发明操作简单，将易挥发，不稳定的精油加入到一种“聚合物”中，可以保护精油免受环境、加工和食品条件的影响，可广泛应用于食品包装材料领域，解决了精油易挥发，不稳定及纳米颗粒在食品表明易扩散等缺点。
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公开(公告)号：CN115214034A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210908143.7
申请日：2022-07-29
Applicant: 江苏大学
IPC: B29B7/14 , B29B7/22 , B29B7/28 , B29C64/314 , B33Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种斜齿轮立式可智能化控制生物3D打印墨水搅拌容器，属于生物3D打印技术领域，其结构包括：混料缸和其内部的搅拌装置及其组件；搅拌装置包括通过卡扣轴向固定在搅拌盖上的搅拌轴，搅拌轴上装配有斜齿轮、联轴器，通过键连接，轴肩处设置有圆锥滚子轴承；电机通过联轴器将动力传给容器，通过斜齿轮的转动搅拌材料，以达到混匀打印用墨水的目的。整体容器装置实现通过向进料口加入打印用墨水材料，从出料口处获得搅拌混匀后的打印用墨水，操作简单方便，能够有效提高生物3D打印的效率及打印用墨水的粘度及均匀性，同时为可实现智能化控制生产提供了便利。
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公开(公告)号：CN110558323B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910812029.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品安全领域，具体涉及一种双赖氨酸/枸杞多糖抗菌剂及制备方法及应用。本发明利用枸杞多糖多种有益于人体的生理活性和抑菌特性，结合双赖氨酸与多糖之间静电复合作用，增加多糖溶液的稳定性，制备一种安全绿色、无毒副作用的新型抗菌剂。该种新型抗菌剂能有效抑制各种细菌如大肠杆菌(E.coli)，金黄色葡萄球菌(S.aureus)和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的生长，与单独的双赖氨酸和枸杞多糖相比抗菌效果有了明显的提高。
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公开(公告)号：CN109306023B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810952132.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 江苏大学
IPC: C08B37/00 , A23L3/3562
Abstract: 本发明属于多糖制备领域，具体涉及一种等离子体和超声改性的羊肚菌多糖的制备方法与应用。本发明的等离子体和超声改性的羊肚菌多糖的制备方法具体为：在羊肚菌发酵液中加入无水乙醇，醇沉，离心，将沉淀物加入蒸馏水复溶；加入三氯乙酸，静置，离心，收集上清液；加入无水乙醇进行醇沉，离心，向沉淀物中加入蒸馏水复溶，将羊肚菌多糖粗液进行透析，得到羊肚菌多糖；将制成的羊肚菌多糖溶液进行超声处理，冷冻干燥，得到超声改性羊肚菌多糖；进行等离子体处理，得到等离子体处理的超声波改性羊肚菌多糖。本发明采用超声和等离子体技术对羊肚菌多糖进行改性，改善羊肚菌多糖的功能特性和生物活性，提高抗菌能力，拓展其在食品行业中的应用。
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公开(公告)号：CN112391696A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010855182.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品保鲜包装材料领域，具体涉及一种莳萝精油/杏鲍菇多糖抗菌纳米纤维及制备方法和应用。本发明采用米糠蛋白对莳萝精油进行包埋，制备成纳米粒子，接着以杏鲍菇多糖为基底，用静电纺丝技术制备莳萝精油/杏鲍菇多糖抗菌纳米纤维。本发明操作简单，将易挥发，不稳定的精油加入到一种“聚合物”中，可以保护精油免受环境、加工和食品条件的影响，可广泛应用于食品包装材料领域，解决了精油易挥发，不稳定及纳米颗粒在食品表明易扩散等缺点。
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