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公开(公告)号:CN119810826A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411886388.X
申请日:2024-12-20
Applicant: 江苏农林职业技术学院
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的农作物果实质量检测方法及系统,该方法基于LISA结构建立农作物果实质量检测的多模态大模型;其中,利用图像预处理智能体对输入的农作物果实图像进行预处理,然后输入到语义分割智能体中提取果实区域;将语义分割后的农作物果实图像输入到语义分割审查智能体,通过对比实际农作物果实的特征与提取的果实区域对语义分割进行审查,若审查结果为是果实,则将输入到质量检测智能体,否则重新进行语义分割;质量检测智能体对果实区域的质量进行检测,输出检测结果及检测依据的自然语言描述。本发明能够提高果实成熟度评估的准确性与效率,同时生成清晰的自然语言描述,增强了输出结果的可理解性。