一种电梯曳引机钢丝绳状态在线检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN106395557A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610445442.6

    申请日:2016-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种电梯曳引机钢丝绳状态在线检测系统及其检测方法,包括CCD工业摄像机、钢丝绳图像采集模块、图像传输模块、图像处理模块、钢丝绳状态判断模块、报警与判废模块和运行中断处理模块;所述CCD工业摄像机和钢丝绳图像采集模块之间互相通讯,钢丝绳图像采集模块与图像传输模块之间互相通讯,图像传输模块与图像处理模块之间通讯连接,图像处理模块与钢丝绳状态判断模块之间通讯连接,钢丝绳状态判断模块和报警与判废模块通讯连接;报警与判废模块与运行中断处理模块之间通讯连接。本发明通过图像处理检测丝绳表面状态为主要理念,确定钢丝绳的损伤程度及相应等级,取样直观准确,分析存在较高的可靠性,且不易被环境因素所影响。

    基于Lenet-5模型的SOP芯片引脚缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116342525A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310290582.0

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Lenet‑5模型的SOP芯片引脚缺陷检测方法及系统,该方法包括采集待检测芯片的图像;从采集的图像中提取芯片的ROI图像;对ROI图像进行倾斜校正,得到矫正后的图像样本集;选取若干张图像样本并进行切割,将切割得到的图片分为不同种类并注明标签,制成数据集;将所述数据集输入预先构建的Lenet‑5神经网络进行训练,得到基于Lenet‑5模型的SOP芯片引脚缺陷检测模型中;将样本输入到基于Lenet‑5模型的SOP芯片引脚缺陷检测模型中,获得样本引脚的检测结果。本发明提高了SOP芯片引脚缺陷检测效率和正确率。

    一种电梯轿厢人数检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN107609597B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201710879895.4

    申请日:2017-09-26

    Abstract: 本发明提供了一种电梯轿厢人数检测系统及其检测方法,检测系统包括库文件创建单元用于创建标准库文件,所述标准库文件包括已通过混合卷积神经网络训练的参数、特征和人数;特征提取单元用于在接收到电梯门关闭信号后截取安装在轿厢内的摄像头拍摄的视频帧,并提取所述视频帧的特征以及人数判断单元;用于从所述标准库文件中获得与所述视频帧的卷积特征最接近的参考卷积特征并将该参考卷积特征对应的人数作为当前电梯轿厢内的人数。检测方法包括(a)创建标准库文件;(b)在接收到电梯门关闭信号后截取摄像头拍摄的视频帧,输入截取的视频帧;并提取所述视频帧的卷积特征向量;(c)输出结果。

    基于图像局部统计特征的模糊图像无参考评测方法

    公开(公告)号:CN102006497A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN201010554928.6

    申请日:2010-11-16

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于图像局部统计特征的模糊图像无参考评测方法,主要解决模糊图像无参考客观评价问题。该方法步骤包括:(1)、首先在待测试图像上采用滤波方法生成一幅模糊图像,(2)、使用Sobel算子检测出原始待测试图像的边缘,选择围绕边缘点的局部区域集合;(3)、根据选择的局部区域,统计出原始图像和生成模糊图像的变差统计;(4)、适当调整局部区域变差统计;(5)、根据这些变差统计,构造了一个模糊图像评价测度。本发明结构简单、计算复杂度低,易于硬件实现,与主观评价高度一致的优点,可用于对图像视频处理方法进行有效性检测。

    一种电梯远程监控系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106966240A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710211457.0

    申请日:2017-04-01

    CPC classification number: B66B1/06 B66B1/3461 B66B5/0031 B66B5/0037 B66B5/0087

    Abstract: 本发明公开了一种电梯远程监控系统,包括多个电梯控制系统及相应的远程监控终端,每部远程监控终端与对应的电梯控制系统连接,采集电梯运行数据,还包括一远程监控服务器,远程监控终端将采集的电梯运行数据传输至远程监控服务器,远程监控服务器包括接收存储模块和报警模块,接收存储模块接收并存储来自远程监控终端的电梯运行数据,报警模块发送报警短信至相关工作人员。本发明提供的一种电梯远程监控系统,在电梯发生故障或存在隐患时,自动发送报警短信通知维修、管理人员,以便及时对故障或隐患进行处理,保证电梯的安全使用,提高报警的及时性和可靠性,同时,设有数据分析模块自动分析和数据挖掘的结果,省去工作人员分析的过程。

    基于轮廓波变换域图像特征的无参考图像质量评测方法

    公开(公告)号:CN102547363A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010575153.0

    申请日:2010-12-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于轮廓波变换域图像能量特征的无参考图像质量评测方法。该方法步骤包括:(1)选择理想图像,然后计算其经轮廓波变换后的各尺度平均能量;(2)利用各尺度能量特征之间的近似线性关系,建立预测模型;(3)利用预测模型和高尺度的平均能量,预测低尺度的平均能量;(4)根据预测的平均能量和由失真图像计算的平均能量初步度量图像质量;(5)对JPEG失真类型进行能量补偿;(6)根据图像质量初步度量和JPEG失真的能量补偿,构建无参考的图像质量评测尺度。本发明无需主观得分进行训练,方法简单,能够适用于多种蚀变类型,与主观评价高度一致,可用于对图像视频处理方法有效性进行检测。

    一种电梯轿厢人数检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN107609597A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710879895.4

    申请日:2017-09-26

    Abstract: 本发明提供了一种电梯轿厢人数检测系统及其检测方法,检测系统包括库文件创建单元用于创建标准库文件,所述标准库文件包括已通过混合卷积神经网络训练的参数、特征和人数;特征提取单元用于在接收到电梯门关闭信号后截取安装在轿厢内的摄像头拍摄的视频帧,并提取所述视频帧的特征以及人数判断单元;用于从所述标准库文件中获得与所述视频帧的卷积特征最接近的参考卷积特征并将该参考卷积特征对应的人数作为当前电梯轿厢内的人数。检测方法包括(a)创建标准库文件;(b)在接收到电梯门关闭信号后截取摄像头拍摄的视频帧,输入截取的视频帧;并提取所述视频帧的卷积特征向量;(c)输出结果。

    基于小波变换多分辨率预测的无参考图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN102572499A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201010575207.3

    申请日:2010-12-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于小波变换多分辨率预测的无参考图像质量评价方法。其步骤包括:(1)选取理想图像,计算小波变换后各尺度各方向的平均能量;(2)利用各尺度能量特征之间的近似线性关系,建立预测模型;(3)根据预测模型,利用失真图像的高尺度子带平均能量去预测理想图像低尺度的子带平均能量;(4)适当调整失真很严重图像所预测的平均能量;(5)补偿噪声失真图像的能量;(6)补偿JPEG失真类型图像的能量;(7)结合人类视觉系统特性,构建无参考图像质量评价尺度。本发明无需主观得分训练,与主观评价高度一致,能够适用于多种失真类型,可用于对图像视频处理方法有效性进行检测。

    一种商品购买、销售的记录与分析系统

    公开(公告)号:CN106709766A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710060645.8

    申请日:2017-01-25

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06Q30/0201 G06Q40/12

    Abstract: 一套商品购买与销售的记录与分析系统,包括(1)平台中心管理模块,分管帐户注册与用户管理、权限管理、隐私管理,维护数据的安全和系统网站的易操作性。(2)销售商上传与管理销售信息模块。销售商采集消费者的系统编号二维码并上传售出信息至系统并推送至相应厂家、销售商、消费者的账户。(3)消费者上传与管理购买信息模块。售出小票或发票上印有二维码,含有本次出售的信息。(4)厂家对所有产品信息管理分析模块。厂家可实时观察产品的销售信息和消费者公开的信息,例如年龄、地域、职业等。本发明能够解决消费者的购买记录管理及统计分析问题,能够为厂家、商店、消费者及政府部门提供大数据分析的数据源。

    一种商品防伪、溯源与监管系统

    公开(公告)号:CN106709738A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710059689.9

    申请日:2017-01-24

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06Q30/0185 G06K17/0022 G06K2017/0064

    Abstract: 一种商品防伪、溯源与监管系统。包括中央数据存储与运算模块;厂家上传商品信息模块,对商品进行注册;所述商品信息包括商品的二维码;购买者扫码防伪验证模块,其包括一个移动客户端的应用软件;商品售出时销售信息上传与防伪校验模块;厂家对该厂商品管理分析模块;销售商对商品的管理与分析模块;管理平台中心的管理模块;本发明能够避免虚假的验证网站或系统提供虚假的验证信息,提高对配有复制的二维码和商品编码等信息的虚假商品的打击力度;避免对来自不同销售商的商品验证时,手机装载过多的App或需要登录不同的验证网站;不需要专业的防伪识别硬件,方便操作且环保。

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