基于颜色校正和直方图修剪的水下图像增强方法及系统

    公开(公告)号:CN118195909A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311866208.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明属于图像增强技术领域,公开了一种基于颜色校正和直方图修剪的水下图像增强方法及系统,包括:为具有严重衰减的像素提供较大的补偿,衰减较小的像素提供较小的补偿;使用图像直方图对水下退化图像中各颜色通道的灰度值分布进行修正;对裁剪后的直方图进行像素数量的分配,使得像素值范围变得更加均匀,而又不会低像素值范围内的细节信息;计算直方图的累积密度函数CDF,从而实现对图像的灰度值均衡处理;最后利用传递函数生成映射曲线,将各颜色通道的输入图像转换为输出图像。本发明采用简单有效的自适应局部补偿策略,补偿水下图像衰减的颜色通道,衰减较强的区域得到较大的补偿,衰减较小的区域得到较小的补偿。

    一种水下图像增强方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114782272A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210453254.3

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种水下图像增强方法及介质,该方法包括:获取待处理图像,将所述待处理图像分离出至少三个初始颜色通道;根据所述至少三个初始颜色通道中任意两个所述初始颜色通道之间的强度差异,对所述待处理图像进行颜色校正,得到颜色校正图像;对所述颜色校正图像进行亮度调整,得到目标增强图像。相比于现有技术,本发明是根据待处理图像的初始颜色通道间的具体差异进行调整,即其在处理图像时具有一个先验的过程,能够根据图像采集时不同颜色光线衰减的不同更有针对性的进行校正,而并非只针对某些特定的颜色进行补偿,能够灵活且有效的应对不同场景下不同颜色的光线衰减条件不同的问题,更具自适应性。

    抵御恶意AP攻击的Wi-Fi室内定位方法及装置

    公开(公告)号:CN114885294B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210627114.3

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种抵御恶意AP攻击的Wi‑Fi室内定位方法及装置,其方法包括:获取定位区域内待定位点的待定位Wi‑Fi指纹,并将待定位Wi‑Fi指纹转换成待定位单通道指纹图像;判断待定位单通道指纹图像是否遭受恶意AP攻击;当待定位单通道指纹图像未遭受恶意AP攻击时,基于目标定位模型和待定位单通道指纹图像获得待定位点的定位结果;当待定位单通道指纹图像遭受恶意AP攻击时,将待定位单通道指纹图像输入至目标图像预测模型中,获得待定位安全单通道指纹图像,并基于目标定位模型和待定位安全单通道指纹图像获得待定位点的定位结果。本发明可抵御在Wi‑Fi室内定位过程中的恶意AP攻击,提高室内定位精度。

    抵御恶意AP攻击的Wi-Fi室内定位方法及装置

    公开(公告)号:CN114885294A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210627114.3

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种抵御恶意AP攻击的Wi‑Fi室内定位方法及装置,其方法包括:获取定位区域内待定位点的待定位Wi‑Fi指纹,并将待定位Wi‑Fi指纹转换成待定位单通道指纹图像;判断待定位单通道指纹图像是否遭受恶意AP攻击;当待定位单通道指纹图像未遭受恶意AP攻击时,基于目标定位模型和待定位单通道指纹图像获得待定位点的定位结果;当待定位单通道指纹图像遭受恶意AP攻击时,将待定位单通道指纹图像输入至目标图像预测模型中,获得待定位安全单通道指纹图像,并基于目标定位模型和待定位安全单通道指纹图像获得待定位点的定位结果。本发明可抵御在Wi‑Fi室内定位过程中的恶意AP攻击,提高室内定位精度。

    一种水下图像增强方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114782272B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210453254.3

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种水下图像增强方法及介质,该方法包括:获取待处理图像,将所述待处理图像分离出至少三个初始颜色通道;根据所述至少三个初始颜色通道中任意两个所述初始颜色通道之间的强度差异,对所述待处理图像进行颜色校正,得到颜色校正图像;对所述颜色校正图像进行亮度调整,得到目标增强图像。相比于现有技术,本发明是根据待处理图像的初始颜色通道间的具体差异进行调整,即其在处理图像时具有一个先验的过程,能够根据图像采集时不同颜色光线衰减的不同更有针对性的进行校正,而并非只针对某些特定的颜色进行补偿,能够灵活且有效的应对不同场景下不同颜色的光线衰减条件不同的问题,更具自适应性。

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