公开(公告)号：CN119918588A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411967917.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 徐未 ,  史翰卿 ,  顾旭东 ,  倪彬彬 ,  王市委 ,  冯靖媛 ,  程雯 ,  马文琛 ,  王庆山 ,  胡孟尧 ,  吴宇峰

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种甚低频信号幅值分布评估卷积神经网络模型及其训练方法，着力解决传统物理模型计算耗时长、效率低的问题。模型包括：输入层，其被配置为接受电离层底部的有效反射高度与电子密度随高度变化的速率数据；卷积层，其被配置为对电离层底部的有效反射高度与电子密度随高度变化的速率数据进行卷积操作提取出特征信息；池化层，其被配置为对卷积层提取出的特征信息进行压缩提取；全连接层，其被配置为将提取完成的特征信息映射到甚低频信号幅值；以及输出层，其被配置为输出甚低频信号幅值。本发明能极大地减小计算用时，并保证计算结果的准确性，在甚低频探测的工程应用领域有重要价值。

公开(公告)号：CN118520228B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410987909.4

申请日：2024-07-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 倪彬彬 ,  王庆山 ,  顾旭东 ,  徐未 ,  王市委 ,  胡孟尧 ,  吴宇峰 ,  张俊杰 ,  冯靖媛 ,  程雯 ,  马文琛 ,  史翰卿

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及空间探测及信号处理技术，具体涉及一种基于结构特征的吱声自动处理和参数提取方法及系统，该方法利用训练好的吱声自动识别Yolo神经网络模型对原始采样数据进行初步处理，得到包含吱声信号的时序信号切片，对其做高精度短时傅里叶变换，获得第一时频图；对第一时频图进行预处理，并进行吱声结构提取，获取第一描迹点集；对第一描迹点集依次执行离群点排除算法、吱声描迹分离算法，得到第三描迹点集，包含一个或多个吱声描迹分支；对每个描迹分支进行数据拟合，获得吱声信号的基础参数。该方法实现了吱声信号的自动识别和参数提取，能够获取吱声阶数、截止频率、吱声源传播距离，为低电离层探测和甚低频波传播等提供重要数据源。

公开(公告)号：CN119959859A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510061656.2

申请日：2025-01-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 顾旭东 ,  王庆山 ,  王市委 ,  徐未 ,  倪彬彬 ,  史翰卿 ,  吴宇峰 ,  胡孟尧 ,  张俊杰 ,  冯靖媛

IPC: G01S3/02 ,  G01S3/14

Abstract: 本发明提供一种地基多通道甚低频信号测向方法及系统，包括：部署四通道甚低频信号测向系统，获取四通道宽频甚低频信号采样数据；计算四通道宽频甚低频信号采样数据对应的信噪比，根据信噪比，采用台站测向算法确定四通道甚低频信号测向系统中的有效天线对；采用比幅测向法，利用有效天线对计算信号方位角，根据信号方位角确定信号方向所处象限，输出最终信号方位角；对最终信号方位角进行角度补偿，输出测定信号实际方位角。本发明通过部署四通道甚低频信号测向系统，能方便、有效实现对甚低频信号来向的实时测定，具有结构简单，计算效率高，以及能解决甚低频测向盲区的优点。

公开(公告)号：CN118425883B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410504450.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 徐未 ,  史翰卿 ,  顾旭东 ,  倪彬彬 ,  王市委 ,  胡孟尧 ,  王庆山 ,  程雯 ,  马文琛 ,  潘宇頔 ,  徐皓天 ,  冯靖媛

IPC: G01S5/12

Abstract: 本公开提供一种基于甚低频波动观测的定位方法、装置、设备以及介质，其中，方法包括：对实时采集到的甚低频信号进行预处理，确定每个目标甚低频发射站的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻；利用预设幅值模拟数据库、以及每个目标甚低频发射站对应的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻，确定对应时刻下的全球幅值等值线分布图；基于每个目标甚低频发射站对应的全球幅值等值线分布图，确定在对应时刻下的幅值等值线；基于多个目标甚低频发射站对应的幅值等值线，利用预设定位规则确定多个幅值等值线的交点位置，作为接观测终端的定位位置；将表征观测终端的定位位置的信息，推送给客户终端。本公开方法具有高精度、覆盖范围广、抗干扰强的优点。

公开(公告)号：CN118520228A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410987909.4

申请日：2024-07-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 倪彬彬 ,  王庆山 ,  顾旭东 ,  徐未 ,  王市委 ,  胡孟尧 ,  吴宇峰 ,  张俊杰 ,  冯靖媛 ,  程雯 ,  马文琛 ,  史翰卿

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及空间探测及信号处理技术，具体涉及一种基于结构特征的吱声自动处理和参数提取方法及系统，该方法利用训练好的吱声自动识别Yolo神经网络模型对原始采样数据进行初步处理，得到包含吱声信号的时序信号切片，对其做高精度短时傅里叶变换，获得第一时频图；对第一时频图进行预处理，并进行吱声结构提取，获取第一描迹点集；对第一描迹点集依次执行离群点排除算法、吱声描迹分离算法，得到第三描迹点集，包含一个或多个吱声描迹分支；对每个描迹分支进行数据拟合，获得吱声信号的基础参数。该方法实现了吱声信号的自动识别和参数提取，能够获取吱声阶数、截止频率、吱声源传播距离，为低电离层探测和甚低频波传播等提供重要数据源。

公开(公告)号：CN118425883A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410504450.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 徐未 ,  史翰卿 ,  顾旭东 ,  倪彬彬 ,  王市委 ,  胡孟尧 ,  王庆山 ,  程雯 ,  马文琛 ,  潘宇頔 ,  徐皓天 ,  冯靖媛

IPC: G01S5/12

Abstract: 本公开提供一种基于甚低频波动观测的定位方法、装置、设备以及介质，其中，方法包括：对实时采集到的甚低频信号进行预处理，确定每个目标甚低频发射站的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻；利用预设幅值模拟数据库、以及每个目标甚低频发射站对应的甚低频信号的幅值信息以及对应时刻，确定对应时刻下的全球幅值等值线分布图；基于每个目标甚低频发射站对应的全球幅值等值线分布图，确定在对应时刻下的幅值等值线；基于多个目标甚低频发射站对应的幅值等值线，利用预设定位规则确定多个幅值等值线的交点位置，作为接观测终端的定位位置；将表征观测终端的定位位置的信息，推送给客户终端。本公开方法具有高精度、覆盖范围广、抗干扰强的优点。