一种矢量线要素多尺度Bézier曲线分段拟合方法

    公开(公告)号:CN108389243B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810156000.9

    申请日:2018-02-24

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 艾廷华 卢威 杨敏

    Abstract: 本发明提供一种矢量线要素多尺度Bézier曲线分段拟合方法,包括对地理信息系统GIS中坐标点串采样表达的线要素进行多尺度的分段剖分,分别估算分段点的切线方向;对分段的坐标点串中各点进行三次Bézier曲线参数估计,进行最小二乘拟合,并迭代修正各点的曲线参数,得到分段点串的最佳三次Bézier曲线拟合;将三次Bézier曲线的参数8元组参数以及拟合精度按照多尺度的分段剖分结构进行组织,得到多尺度的Bézier曲线参数表达模型。本发明设计了一种新的GIS线要素表达技术方案,利用参数曲线实现表达,数据存储量小,模型化几何计算效率高,有利于复杂地理几何计算模型化,同时适于多尺度的无极可视化显示。

    一种运用开源街道地图提取主干道的方法

    公开(公告)号:CN108961403A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810651246.3

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06T17/05

    Abstract: 本发明公开了一种运用开源街道地图提取主干道的方法,该方法包括以下步骤:步骤1、获取开源街道地图中的原始道路线数据,并进行预处理,将原始道路线数据组织为道路节点、道路弧段的数据结构,并将预处理后的道路线插值加密;步骤2、对加密道路线构建约束Delaunay三角网,利用Delaunay三角形边长与骨架剖分Voronoi图单元面积差异的特征计算主干道识别指标,并构建主干道多边形识别模型;步骤3、运用主干道识别模型对Delaunay三角形分类,运用Delaunay三角网与种子点区域增长算法提取开源街道地图主干道多边形。本发明能快速、可靠的从开源道路数据集中提取主干道,降低了城市主干道信息提取的成本,且提取方法简单、易于实现。

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