公开(公告)号：CN109446264B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN201811051523.3

申请日：2018-09-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 罗笑南 ,  袁媛 ,  李致昊 ,  朱闽峰 ,  徐莹 ,  陈为

IPC: G06F16/26 ,  G06T17/20 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于流可视化的城市移动数据分析方法，步骤为：1）数据预处理，解决基站信号不稳定造成的乒乓效应，并剔除异常数据以及轨迹记录过少的数据城市轨迹移动数据；2）数据映射和建模，得到基于基站的概率系统；3）算法实现，计算基于基站的转移概率的LCSF值；4）高维语义结构可视化：根据步骤3）得到的LCSF值以及基站Voronoi图划分，对每块基站区域的LCSF值进行颜色编码，使用三角插值进行渲染，渲染结果显示变化程度越大处高维语义结构越明显，同时为增加对比度，颜色映射可进行相应调节。该方法提供了有效的模型和算法，能从复杂的人群运动中提取潜在的高维语义结构，动态揭示城市地区人群流动背后隐藏的移动模式。

公开(公告)号：CN109446264A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811051523.3

申请日：2018-09-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 罗笑南 ,  袁媛 ,  李致昊 ,  朱闽峰 ,  徐莹 ,  陈为

IPC: G06F16/26 ,  G06T17/20 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于流可视化的城市移动数据分析方法，步骤为：1）数据预处理，解决基站信号不稳定造成的乒乓效应，并剔除异常数据以及轨迹记录过少的数据城市轨迹移动数据；2）数据映射和建模，得到基于基站的概率系统；3）算法实现，计算基于基站的转移概率的LCSF值；4）高维语义结构可视化：根据步骤3）得到的LCSF值以及基站Voronoi图划分，对每块基站区域的LCSF值进行颜色编码，使用三角插值进行渲染，渲染结果显示变化程度越大处高维语义结构越明显，同时为增加对比度，颜色映射可进行相应调节。该方法提供了有效的模型和算法，能从复杂的人群运动中提取潜在的高维语义结构，动态揭示城市地区人群流动背后隐藏的移动模式。