公开(公告)号：CN118484512A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410638730.8

申请日：2024-05-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 强保华 ,  郭志文 ,  应宇翔 ,  柳煜文 ,  陈礼睿

IPC: G06F16/33 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多角度文本匹配方法，首先对文本进行字和词两种粒度的划分，基于字粒度获取文本的部首以及拼音表示并对字、词、部首和拼音分别进行初始编码，使用LeNet提取字形初始特征。其次，使用双向LSTM捕获初始编码中的语义信息并使用软对齐注意力机制(Soft Align Attention,SaAttention)进行不同粒度特征上的语义对齐。再次，使用卷积神经网络进一步提升向量的语义表征能力，使用多角度匹配模块进行特征间的深度交互。最后，使用LSTM进一步挖掘语义信息，使用GRU进行特征融合以生成更具丰富语义的匹配向量，从而提升中文文本匹配的准确性。

公开(公告)号：CN116756685A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310723949.3

申请日：2023-06-19

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 李凯 ,  李祥民 ,  李宝莲 ,  王元春 ,  强保华 ,  郭志文 ,  唐峰

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01C21/20 ,  G06F123/02 ,  G06F123/00

Abstract: 本发明公开了一种车辆、船舶的航迹融合方法：首先，对目标航迹的测量数据和真实数据进行预处理，通过逐步回归算法确定图确定数据图的大小，然后把一维的航迹点数据装配成二维的航迹数据图，以达到批量处理测量数据的目的，同时也能捕获航迹点数据之间的运动关联性。其次，通过CIN网络结构挖掘特征之间的交互关系以及数据间的空间特征，然后将CIN的输入作为Informer模块的输入，通过Informer模块挖掘数据间的时序特征，最后通过LSTM模块进行微调，得到融合结果。最终，训练模型并得到模型文件，在验证集上完成航迹融合任务。本发明能够快速处理庞大的航迹测量数据并精准计算出航迹融合结果，提高航迹融合的精度。