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公开(公告)号：CN117421745A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311331965.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VDF的云存储时间敏感数据自动删除方案及系统，该方案及系统涉及的实体包括云服务器、数据所有者、数据使用者和可信机构等。该方案及系统利用可验证延迟函数、属性加密、默克尔树、对称加密等理论与技术实现，具体包括系统初始化、密钥生成、本地加密、密文上传、云服务器校验、过期自动删除、密文下载、数据使用者校验、密文解密、过期删除验证等步骤。本发明公开的一种基于VDF的云存储时间敏感数据自动删除方案及系统能够实现数据的细粒度访问控制和过期自动删除，还可以保证数据的机密性和完整性，数据所有者也可以验证数据是否安全删除，确保时间敏感数据的安全共享和销毁。
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公开(公告)号：CN111539031A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010386096.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储标签隐私保护的数据完整性检测方法及系统。该方法包括：获取密钥分发中心公开的系统参数；获取可信机构公开的第一参数；根据所述系统参数、用户的私钥和所述第一参数，生成用户待存储数据对应的带有隐私保护的标签；将所述待存储数据和所述带有隐私保护的标签发送至云服务提供商进行云存储；获取所述用户公开的第二参数；云服务提供商根据所述系统参数、所述第一参数和所述第二参数对云存储的数据进行完整性验证；第三方审计根据用户的委托，对所述云存储的数据进行完整性验证。本发明可以提高云存储的安全性能。
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公开(公告)号：CN119652530A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411581577.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，公开了一种基于内积函数加密的虹膜安全认证协议，方案涉及的实体包括密钥分发中心KGC、用户、客户端及服务端。方案主要分为注册和匹配两个阶段，其中，匹配阶段大概包括五个流程：1、虹膜识别系统初始化；2、虹膜数据密文生成；3、虹膜识别密钥生成；4、虹膜数据解密计算；5、判断虹膜识别结果。本发明公开的基于内积函数加密的虹膜安全认证协议，能够保证原始的虹膜数据和进行匹配的虹膜数据都不会被泄露，从而提高虹膜识别认证的安全性。
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公开(公告)号：CN117478307A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311330681.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域与信息安全领域，公开了一种基于混淆电路技术的不安全环境下支持NP访问结构的加密电子投票方法与系统，方案涉及的实体包括一个计票方、多个投票者构成的投票方、身份证书管理中心(CA)、密钥分发中心(KDC)。方案包括5个流程：1、系统初始化；2、身份认证与分发密钥阶段；3、加密票据投票阶段；4、计票方统计票况阶段；5、投票结果公开阶段。本发明公开的不安全环境中的投票方案能够满足在存在意图窥探他人投票情况的恶意选民和半诚实服务器的攻击的环境下，投票情况不会被泄露，投票系统正常运行。此外，发明支持NP访问结构，即支持各投票方持有不同的投票权重，其权重的设计蕴含在电路中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115982773A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310065145.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多源数据上的安全内积函数求解方法及系统，所述方法包括：中间参与方生成一个可逆的随机噪声矩阵M并发送给第一参与方；第一参与方使用所述随机噪声矩阵M对第一隐私矩阵A掩蔽后获得第一中间值MA并发送给第二参与方；第二参与方通过第二隐私矩阵B和所述第一中间值MA计算获得第二中间值MAB并发送给中间参与方；中间参与方通过所述第二中间值MAB和所述随机噪声矩阵M的逆矩阵M‑1，计算所述第一隐私矩阵和所述第二隐私矩阵的内积函数值矩阵AB并发送给第一参与方和第二参与方。本发明通过一个可逆随机噪声矩阵M，使各个参与方的交互都通过基于矩阵乘积的中间结果代替，可在保障云计算环境下的隐私安全的同时安全求解内积函数值。
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公开(公告)号：CN113918966A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111117959.X
申请日：2021-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的敏感新闻定时发布方法及其系统，包括如下步骤：S1：系统初始化；S2：区块链普通用户GUseri发布随机数，其中i＝1,2,…,n；S3：根据所述随机数得到半可行椭圆曲线SFEC上的一个点；S4：新闻发布方NP利用得到的所述半可行椭圆曲线SFEC上的点对所述敏感新闻进行加密；S5：所述区块链普通用户GUseri解决难题以解密所述敏感新闻。可以保证加密了的敏感新闻必须在预定时间到期时才能够解密，而不会提前解密。
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公开(公告)号：CN111526155A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010363822.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中保护用户隐私的系统及最优路径匹配方法。该方法包括：可信中心生成系统参数和密钥，并将系统参数发送至服务器和用户；用户进行注册；服务器进行注册；用户构造顶点信息和权值信息，并将在构造顶点信息和权值信息过程中生成的密文信息发送至服务器；服务器用于根据顶点信息和权值信息构造社交图；用户中的查询用户上传起终点标识至服务器；服务器根据社交图和起终点标识，生成路径序列和权值序列；服务器发送权值序列至查询用户，以使查询用户确定密文位置；查询用户根据密文位置采用不经意传输方式从路径序列中确定最优路径。本发明能够保证在路径查询时用户隐私不被泄露，同时查询速度快、处理准确高效。
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公开(公告)号：CN113938266B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111098997.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于整数向量同态加密的垃圾邮件过滤器训练方法及系统，包括如下步骤：S1：预处理，包括系统参数和密钥生成；S2：对训练数据集进行加密；S3：隐私保护的垃圾邮件过滤模型训练；S4：云服务器端垃圾邮件过滤模型训练完成，返回模型权重。本发明在能够在实现基本需求的前提下极大确保数据的安全性和可靠性，具有很高的实用价值和扩展空间。在模型训练的协议中，由云服务器端执行大部分计算，因此客户端的工作负载很低，当客户端的计算能力有限时，能够方便快速的计算；在基于客户端的协议中，由客户端执行大部分计算仅发生一次，在一定程度上亦降低了通信开销。
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公开(公告)号：CN116070269A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310065192.3
申请日：2023-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种隐私保护的传染病密切接触者筛选方法及系统，包括如下步骤：用Dec表示的解密算法，在可信第三方的帮助下，管理部门通过函数解密密钥解密得到集合交集的结果，该结果反映用户与传染病感染者是否同时出现在相同的物理位置。用户物理位置集合的交集可以作为用户是否与传染病感染者有过密切接触的一个重要判断依据，具有很高的实用性。多个移动网络运营商将用户物理位置集合加密后，发送给存储方，存储方无法从密文中恢复出用户物理位置这一隐私信息，做到了用户物理位置隐私保护。
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