公开(公告)号：CN113420173A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110690350.5

申请日：2021-06-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢武 ,  崔梦银 ,  张径舟 ,  卢阳 ,  李玉婷 ,  王兴宇 ,  谢建丰 ,  陈金龙 ,  强保华

IPC: G06F16/58 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于四元组深度学习的少数民族服饰检索的方法，该方法通过图像增强可以使少数民族服饰图像达到视觉上好的效果，同时通过构建基于四元组损失函数的基本网络模型，来扩大类内差异，减少类间差异。本发明方法是在三元组损失函数的基础上提出的，在三元组损失函数的基础上加上高度相似的样本形成四元组，即锚点、正样本、负样本、高度相似样本。四元组损失函数在少数民族服饰图像检索提出，能够更好的缩小类内之间的方差，来扩大异类之间的方差，从而提高图像检索的准确率。