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公开(公告)号：CN116522377A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310304659.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及隐私计算技术领域，具体涉及一种非交互式在线医疗预诊系统的数据隐私保护方法，针对复杂的垂直分区医疗数据场景，构建了一种保护用户数据的PPML模型，与传统的PPML方案不同，数据提供商组将对本地垂直医学数据集进行预处理，将本地数据属性转化为数据矩阵，并通过内积函数加密和随机盲因子对矩阵进行加密，将其上传到云服务器后，随即离线，实现非交互式模型训练；同时引入辅助云服务器进行隐私保护数据聚合，训练云服务器负责训练LR模型，两者之间只存在一次单向单轮通信；此外，由于辅助云服务器获得的是聚合结果的密文，而训练云服务器获得的是通过整合数据训练得到的全局模型，因此不能通过推断攻击获得单个用户的信息，保护了隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117615368A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311370114.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04W28/02 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及车联网环境隐私保护计算技术领域，具体涉及一种面向车联网的隐私保护目标检测方法，首先构建一个去中心化的车联网系统，并在该车联网应用场景下设计一种基于深度学习且具有隐私保护的目标检测系统，基于边缘计算保留原始云的计算、存储能力，同时将计算任务分解到边缘节点缓解网络拥堵和提供低延迟服务，通过单输入内积函数加密系统实现交通数据的隐私上传，并应用Voronoi图对整个车联网场景进行区域划分以完成路侧单元与最邻近边缘计算节点的有线连接，接着应用多输入内积函数加密系统实现参数的安全更新，最后经过多轮迭代训练后获取一个具有较高精度、抗推断攻击的深度学习模型，应用到车辆上实现目标检测。
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公开(公告)号：CN115982773A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310065145.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多源数据上的安全内积函数求解方法及系统，所述方法包括：中间参与方生成一个可逆的随机噪声矩阵M并发送给第一参与方；第一参与方使用所述随机噪声矩阵M对第一隐私矩阵A掩蔽后获得第一中间值MA并发送给第二参与方；第二参与方通过第二隐私矩阵B和所述第一中间值MA计算获得第二中间值MAB并发送给中间参与方；中间参与方通过所述第二中间值MAB和所述随机噪声矩阵M的逆矩阵M‑1，计算所述第一隐私矩阵和所述第二隐私矩阵的内积函数值矩阵AB并发送给第一参与方和第二参与方。本发明通过一个可逆随机噪声矩阵M，使各个参与方的交互都通过基于矩阵乘积的中间结果代替，可在保障云计算环境下的隐私安全的同时安全求解内积函数值。
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公开(公告)号：CN113918966A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111117959.X
申请日：2021-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的敏感新闻定时发布方法及其系统，包括如下步骤：S1：系统初始化；S2：区块链普通用户GUseri发布随机数，其中i＝1,2,…,n；S3：根据所述随机数得到半可行椭圆曲线SFEC上的一个点；S4：新闻发布方NP利用得到的所述半可行椭圆曲线SFEC上的点对所述敏感新闻进行加密；S5：所述区块链普通用户GUseri解决难题以解密所述敏感新闻。可以保证加密了的敏感新闻必须在预定时间到期时才能够解密，而不会提前解密。
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公开(公告)号：CN113256886A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110407088.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的智能电网用电量统计和计费系统及方法，包括电力服务提供商ESP、聚合中心AC、智能电表SM；方案包括五个部分：系统初始化，用户数据报生成，识别无效签名，隐私保护的用电量统计和计费，用户数据报阅读与分析，使智能电网中已有的数据聚合方案能同时实现具有隐私保护的用电量均值，方差和单用户计费。
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