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公开(公告)号:CN119272559A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411253500.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于胎内应变的轮胎磨损程度估计方法,先通过有限元分析软件进行建模,得到不同磨损程度的三维轮胎模型,并提取不同工况(气压、载重和速度)下三维轮胎模型的应变数据并绘制曲线图来提取特征,将提取的特征与轮胎磨损进行相关性分析,选择与轮胎磨损相关性较大的特征作为回归分析特征,将气压、载重、速度和回归分析特征作为输入量,轮胎磨损程度作为输出量来训练和构建轮胎磨损程度估计模型。利用建立好的模型进行轮胎磨损程度的估计,并用实际测试数据对模型的有效性进行验证。本发明使得轮胎磨损程度估计结果更加准确并能更好的适应复杂工况下的轮胎磨损程度估计。
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公开(公告)号:CN117237725A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311212612.2
申请日:2023-09-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/70 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/776 , G06V20/62 , G06V10/96 , G06N3/006 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于图像的轮胎磨损程度快速检测方法,通过轮胎厂或汽车厂商获得不同类型的轮胎图像,每类轮胎图像的五种不同磨损程度选择一张图像,对选择的轮胎图像进行裁剪,模拟实际轮胎的污垢及图像光斑构建噪声,通过加噪进行数据增强后提取灰度共生矩阵特征的均值和均方根值、改进的梯度直方图特征以及局部二值模式特征,对提取的三类特征向量分别进行降维再拼接融合,然后将得到降维融合后的特征向量分类器模型,对分类器的重要参数采用鲸鱼优化算法进行优化,得到训练好的随机森林优化分类器模型,模型测试待检测轮胎磨损程度图像。本发明用于估计轮胎剩余寿命,更迅速便捷地提醒车主轮胎磨损程度信息。
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