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公开(公告)号：CN118466145A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410712078.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数字全息显微技术领域，具体涉及一种针对大型数字全息图的快速自动聚焦方法，将再现像振幅作为原始矩阵输入后，使用随机投影降维的方法对原振幅进行降维并保留原振幅的特征；将降维后的再现像振幅进行SVD分解获取特征值，并抛弃部分主要成分的奇异值以降低背景干涉条纹干扰后，计算其余奇异值的L1范数可以作为评价函数，来评价再现像的清晰度；有了评价函数后使用评价函数遍历每个位置上的再现像，可以得到评价曲线，根据评价曲线的峰值可以获取最清晰的再现像所在的位置，而达到自动聚焦的要求。经验证，本发明自动获取数字全息图焦平面的方法，有效减少自动聚焦的时间成本、提高了数字全息自动聚焦的效率。
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公开(公告)号：CN118092110A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410454182.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代修复最小二乘拟合的数字全息显微相位畸变补偿方法。通过数字全息显微光路得到的全息图，其恢复出来的样本相位包含像差。本发明首先对拟合目标(带像差的样本相位)使用最小二乘法求解Zernike多项式系数ai；根据系数ai构造相位掩膜，计算拟合残差δ；根据拟合残差对拟合目标进行修复；通过迭代修复拟合使系数ai收敛后，利用精确的相位掩膜进行像差补偿。本发明不需要人工操作或图像分割来选择已知的平坦区域，在减少样本和噪声对相位像差拟合精度的影响的同时，还避免了因缺失拟合信息而影响相位像差拟合精度的情况，提高了相位恢复的精度，且在样本区域占据大部分面积的情况下，仍具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118781263A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410712058.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数字全息显微技术领域，具体涉及一种基于小波分解与特征值分解的数字全息显微自动聚焦方法，通过小波分解将再现像振幅分解成一个低频成分与三个高频成分，提高高频成分的系数后将四个成分重新组合重构，以获取一个具有明显高频成分的再现像振幅；将重构后的再现像振幅进行特征值分解获取特征值，并抛弃部分主要成分的特征值以降低背景干涉条纹干扰后，计算其余特征值的L1范数可以作为评价函数，来评价再现像的清晰度；有了评价函数后使用评价函数遍历每个位置上的再现像，可以得到评价曲线，根据评价曲线的峰值可以获取最清晰的再现像所在的位置，而达到自动聚焦的要求。经验证，本发明自动获取数字全息图焦平面的方法，有效减少自动聚焦失败、自动聚焦位置错误的概率。
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