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公开(公告)号:CN115014432A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210506435.8
申请日:2022-05-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及滑坡监测技术领域,具体涉及一种基于多发育因子获取与融合分析的滑坡早期预警监测方法,首先通过遥感的方式对滑坡体进行大范围普查,然后锁定可疑区域并且进行详查,核查可疑区域内的可疑或潜在滑坡体,监测所述可疑区域,采集监测区域的岩性、坡度、形变、降雨及土壤湿度作为滑坡发育因子数据,将滑坡发育因子数据融合处理与历史数据进行比较分析,最后根据分析结果确定滑坡危险等级并且发出预警信息,实现滑坡体的早期预警与防治,同时提高滑坡监测的精确度,降低监测成本。