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公开(公告)号：CN114595956B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210200659.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/762
Abstract: 广西壮族自治区是我国原木最大产地，其中桉树是主要品种，桉树的生长需要大量的肥料养分，导致土壤肥力下降，越来越贫瘠，地表结块，出现沙化。因此林地土壤肥力分析是一个迫在眉睫的课题。土壤肥力分析是科学施肥的基础，介于现有的土壤肥力测量步骤繁琐，效率低下，人工成本高。本文公开了基于模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法，提出了一种经过灰度关联法加权处理后模糊聚类算法，对数据进行预处理，设定土壤成分权重，能有效区分土壤各属性之间的不平衡性，并综合考虑土壤中微量元素和有机质等养分实现对土壤肥力的精准分析，为科学施肥和防范土壤污染提供保障。
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公开(公告)号：CN112199172B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011027749.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向异构多核处理器的混合式任务调度方法。该方法以麻雀搜索算法为基础进行优化，在异构多核环境下的任务调度中，对HEFT算法中任务节点的优先级别进行排序，构造一个任务调度列表，同时设计合理的任务分配编码方案，将麻雀搜索空间映射到离散空间，使麻雀搜索算法适用于离散的异构多核任务调度问题研究上。本发明将HEFT算法与麻雀搜索算法混合，将HEFT算法获得的任务列表加入到麻雀搜索算法的初始化种群中，利用麻雀搜索算法寻优能力强，收敛速度快，性能稳定等优势，执行算法的迭代，从列表中取出优先级最高的任务，将其分配给启动时间最早的处理核上。本发明有效缩短任务执行时间，提升异构多核环境下的任务调度效率。
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公开(公告)号：CN116052419A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310010893.7
申请日：2023-01-04
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的图神经网络交通流预测方法。该方法由融合了不同深度学习方法的三个模块：融合特征注意力模块、信息聚合模块和多信息结合模块组成。融合特征注意力模块通过注意力机制和Softmax函数提取不同交通信息间的影响因子，将交通流信息与其他各种交通信息在时间维度上结合，充分考虑了不同交通信息间的时间周期性；信息聚合模块将交通流信息输入GRU网络中提取历史时间信息，同时用图卷积实现时空依赖性的同步提取；多信息结合模块将主次信息用CONCAT(·)函数相加后进行图卷积运算，挖掘主次要信息间的隐藏关系。本发明实现了一个高效的交通流预测方法，能够快速准确的预测交通流信息。
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公开(公告)号：CN115660066A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211264295.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种基于分布差异的卷积神经网络剪枝方法，让对算力和存储能力要求较高的卷积神经网络模型能够在算力有限的嵌入式设备商部署。首先训练原始的CNN网络，同时划分评价集，添加特征提取模块，利用特征提取模块获取中间特征矩阵。然后通过计算卷积层输出的特征矩阵同标签特征之间的分布差异，结合卷积核权重的L1范数的均值计算每个卷积核的重要性分数，对阈值以下的卷积核进行裁剪。最后通过微调的方式，补偿压缩后模型的精度。本发明提出的基于分布差异的卷积神经网络剪枝方法，是针对终端设备计算能力、存储能力有限所提出的剪枝方法，能够在保证模型一定精度的情况下，大幅度压缩模型参数量和计算量。
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公开(公告)号：CN114595754A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210200656.2
申请日：2022-03-02
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开一种基于权重标签的局部子集合多标记特征选择方法。特征选择是指在不同数据集中选择与标签相关度较高且特征之间冗余度较低的特征子集。传统的特征选择方法没有考虑标签的权重和与标签相关性较弱的特征也可能对特征的划分起决定性作用。在分析传统的多标签特征选择方法优劣的基础上，引入权重标签和局部子空间实现优化多标签特征选择。改进后的方法通过计算标签的权重，能有效的了解单个标签在多标签集合中的重要性，使得计算特征与标签的相关性时，更有说服力，并对三个子空间设置采样比例，能有效地增强特征选择的灵活度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580010A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210063642.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据匿名技术领域，具体涉及一种基于敏感分级信息熵的匿名方法，包括获取发布数据集；基于发布数据集建立匿名模型；基于发布数据集的信息熵建立信息损失衡量标准模型；基于信息损失衡量标准模型对发布数据集进行遍历，得到隐私安全指数最大的最大元组，将最大元组加入匿名模型中对应的等价组；使用等价组的准标识属性中心替代最大元组的值，得到匿名数据集，通过引入信息熵建立的信息损失衡量标准模型与匿名模型对发布数据集进行处理，得到的所述匿名数据的信息熵最高，即数据可用性最高，解决了现有的匿名方法对数据匿名后的数据可用性较低的问题。
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公开(公告)号：CN111189427B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010090290.9
申请日：2020-02-13
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种简支梁弯曲形变实时监测方法。建立一个简支梁弯曲形变实时监测装置，包括：嵌入式端、电脑端；嵌入式端，固定在待测简支梁上，用于实时监测待测简支梁的形变；电脑端，用于远程监控实时数据，提供软件的数据接口，计算并显示实时角度值、最大挠度位置、最大挠度值、受力点和受力大小和模拟梁受力变形的实时模型动画等功能；方法对采集的角度数据进行去噪处理、零点处理和分度数处理这三个阶段的滤波处理；并建立了形变检测数学模型；本发明可以用于构造如板桥、肋板桥、箱梁桥等桥梁，以及集装箱吊臂的力学分析模型，也可以用于实体梁臂受力弯曲变形的实时监测，克服了应变片和计算机视觉等测量方法的不足。
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公开(公告)号：CN106910069B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710066534.8
申请日：2017-02-07
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种带可见光与条码双向认证的离线支付方法。建立一套带可见光与条码双向认证的离线消费装置，包括：电子钱包、充值消费机和服务器；服务器给充值消费机和电子钱包发放权限，支付方法由收款方充值消费机和付款方电子钱包的共同完成；支付过程电子钱包发送可见光信号，并扫描充值消费机显示的条码；充值消费机接收可见光信号，并生成显示条码供电子钱包扫描；交易双方将交易的金额、交易流程的启动、验证等信息融合在可见光和条码中，做到了让配备闪光灯和摄像头的智能手机、平板电脑也可以用作离线支付工具，实现了基于智能手机、平板电脑等设备的“一机通”新型交易模式。
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公开(公告)号：CN111189428A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010092003.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种悬臂梁弯曲形变实时监测方法。建立一个悬臂梁弯曲形变实时监测装置，包括：嵌入式端、电脑端；嵌入式端，固定在待测悬臂梁上，用于实时监测待测悬臂梁的形变；电脑端，用于远程监控实时数据，提供软件的数据接口，计算并显示实时角度值、最大挠度位置、最大挠度值、受力点和受力大小和模拟梁受力变形的实时模型动画等功能；方法对采集的角度数据进行去噪处理、零点处理和分度数处理这三个阶段的滤波处理；并建立了形变检测数学模型；本发明提供了起重机臂、吊机臂等承重受力机械设备的构造类力学分析模型的建立，也可以用于实体梁臂受力弯曲变形的实时监测。
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公开(公告)号：CN104408501B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410844705.1
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种可见光无源光充电标签及读写器装置。该装置由光标签和读写器组成，读写器由读写控制模块、启动器、电源模块、光供电器、光能发射模块、判决模块、光电接收器、通信模块、解调解码模块组成；光标签由标签控制模块、光发射器、光充电器、光能接收模块、调制编码模块、驱动模块组成。读写器与光标签利用可见光通信的方式通信，读写器通过无线光向光标签提供无线光电能。两者通过三次认证建立通信链路，可以进行半双工和全双工通信。本发明装置的光标签无需电池，不受电磁场干扰，无电磁干扰，安全性好，通信和供电都靠无线可见光作为载体，有照明功能，读写更方便；本发明装置的结构功能简单，适用于制作小微型设备。
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