公开(公告)号：CN119090042A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410976622.1

申请日：2024-07-21

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨瑞 ,  董明刚 ,  崔子贤 ,  黄博 ,  欧阳心 ,  唐思雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一款基于多任务模型的民航货机智能配载系统。目前，国内航空物流配载的主流方式是人工配载，员工依据自身经验进行货物配载，有一定的灵活性，但是在效率、安全性以及成本上无法同智能配载相比，无法最大化利润差。本发明主要将民航货机配载问题转化为基于多任务模型的约束多目标优化问题，设计一个民航货机智能配载系统。系统将总成本以及货物数量作为优化目标，同时考虑每个航班中货物的重量和体积限额、剩余运力以及特殊货物装载要求等因素，构建主任务模型（含约束）和辅助任务模型（无约束）。利用matlab技术进行数学模型建模，通过本系统智能优化推出的分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN119090041A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410976621.7

申请日：2024-07-21

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 崔子贤 ,  董明刚 ,  喻佳庆 ,  杨瑞 ,  吴博瀚 ,  卢贤睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一款航空物流集装器配载优化方法，旨在解决航空物流领域的人工配载限制和时间消耗的问题。目前，航空物流货邮量逐渐扩大，传统的人工配载方式依赖员工经验难以保证集装器空间利用率最大化和利润无法最大化的问题。本发明主要是将航空物流领域下的实际问题转化为约束多目标优化问题，构造一套智能配载方法。配载方法主要考虑总成本的最小化以及集装器载重量最大化，其中总成本包括时间成本以及运输成本，同时考虑集装器的承载重量和最大体积的限制约束和特殊货物的装载要求等因素。利用matlab技术进行数学建模，本系统将会结合考虑货物信息、集装器信息和各种约束信息来智能优化分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN119090374A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410976721.X

申请日：2024-07-21

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 喻佳庆 ,  董明刚 ,  崔子贤 ,  卢贤睿 ,  杨瑞 ,  吴博瀚

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一款航空物流智能货物收集系统，旨在解决航空物流领域的货运收集的旅行商问题。该系统利用现有订单和地点数据，快速生成运输点的访问顺序，以实现最小化成本，加快效率。通过使用某物流企业的数据进行初步测试，结果显示该系统能够节省成本超过8%。在全球经济加速和航空物流业务快速增长的背景下，航空物流智能货物收集成为关键环节。该系统综合考虑根据货物种类、运输点位置、罚金数额、空运成本、最低载货量、订单的重量和体积以及特殊货物等因素，提供成本最小化的运输点访问顺序。通过智能货物收集与路径规划系统，航空物流公司能够根据订单情况，更准确地制定合理的货物收集策略，实现整体利益最大化。