公开(公告)号：CN110021045A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910308133.8

申请日：2019-04-17

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨桂华 ,  刘志毅

IPC: G06T7/73

Abstract: 本申请提供一种设备定位方法、装置、定位系统及电子设备，方法包括：获取待定位设备位于同一位置接收的至少两个信号发射器发射的定位信号，所述至少两个信号发射器位于预设的定位区域内；根据所述定位信号生成定位图像；从多张预设图像中确定出与所述定位图像中图形特征匹配的预设图像；根据所述匹配的预设图像关联的坐标确定所述同一位置的坐标。通过将基于信号强度生成的定位图像与关联了坐标的预设图像匹配，由于图像匹配的方式迅速且具有很高的准确率，而图像关联的坐标的准确性是很高的，因此，可以简单高效地实现对设备的准确定位，而且信号发射器的成本较低，因此可以低成本实现定位。

公开(公告)号：CN110675006A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201911081688.X

申请日：2019-11-07

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨桂华 ,  甘礼福

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供一种室内空气质量实时监测与甲醛衰减预测系统，属于甲醛检测技术领域。包括前端空气质量信息感知层网络、甲醛预测处理系统和智能终端；前端空气质量信息感知层网络采集待监测区域的空气中特征因子信息，通过卡尔曼滤波对数据优化处理，提取最优值发送至甲醛预测处理系统；甲醛预测处理系统对数据归一化处理，选取综合影响权重较大的特征因子信息作为BP神经网络输入层的神经元，训练BP神经预网络，输出甲醛的浓度，拟合出甲醛浓度衰减模型；甲醛预测处理系统与智能终端通过无线通信模块连接。本发明采用神经网络的卡尔曼滤波，有效地减小由温度、湿度、空气流速以及自身因素对采样准确度的干扰，提高采集精度和预测的准确性。

公开(公告)号：CN108282743A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810179332.9

申请日：2018-03-05

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨桂华 ,  梁宇

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  H04B17/318 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种室内定位方法、装置及系统；其中，该方法包括：检测用户终端接收到的无线网络和对应的信号强度；将信号强度转换成对应的编码图像；将编码图像输入至预先建立的室内定位模型中，根据输出结果确定用户终端的定位信息。本发明将信号强度转换成编码图像，并通过深度卷积神经网络训练得到的模型进行室内定位，提高了室内定位精度。

公开(公告)号：CN210690539U

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201921611250.3

申请日：2019-09-26

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 甘礼福 ,  杨桂华 ,  刘志毅 ,  聂彩月 ,  王兆能 ,  欧炎宁

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本实用新型提供了一种便携栅格隔离高精度空气质量检测仪，属于空气检测仪器技术领域。包括壳体，所述壳体正面嵌有触摸显示屏，壳体顶部设有防水性电源开关，壳体两侧面对称设置有固定格栅和活动格栅，所述活动格栅活动遮盖在固定格栅的间隙处；所述壳体内腔中连接有固定板，固定板上固定有控制单元、电池、无线充电线圈、PM2.5传感器、温湿度传感器、甲醛传感器、CO2传感器、无线通讯模块、报警模块。该检测仪使用简单、携带方便，可同时检测PM2.5、甲醛、CO2、温度、湿度多种参数，并且可以将检测数据发送至屏幕显示，还可以将数据进行互联网共享，实现远程在线监测空气质量。