公开(公告)号：CN114359503A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111514378.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 广西壮族自治区自然资源和不动产登记中心 ,  桂林理工大学

Inventor： 丘小春 ,  马晓东 ,  覃婕 ,  李毅 ,  陈耿 ,  张胜国

IPC: G06T17/10 ,  G06T5/50 ,  G06T5/20 ,  G06T5/10 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种基于无人机倾斜摄影建模方法，包括：无人机采集目标建模区域的多视角影像数据、像控点数据及同步记录机载POS数据；对采集的目标建模区域多视角影像进行去噪处理，获取高质量的具有位置信息的多视角建模影像数据；采用实景建模区域真实影像数据集训练三维重建深度学习模型MVSNet神经网络；采用训练好的MVSNet网络模型进行三维模型重建，构建出目标区域的三维点云模型；对构建好的三维点云模型进行模型修正、纹理映射，获得目标建模区域的实景三维模型。与传统的实景三维建模方法相比，可以避免因数据量大、影像纹理不清晰、影像高光反射明显等问题，提高建模的效率与精度。

公开(公告)号：CN115439751A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211159222.9

申请日：2022-09-22

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 闫志恒 ,  邵红娟 ,  任超 ,  李毅 ,  尹安超 ,  张胜国 ,  刘启睿

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种融合多注意力的高分辨率遥感影像道路提取方法，基于膨胀残差协同注意力网络，同时结合空洞卷积模块，提取更高维的道路特征信息；在U型结构的跳跃连接部分使用轻量自注意力模块，捕获特征信息的长距离依赖关系；面向通道的交叉注意力模块，消除自注意力机制模块与解码器特征的歧义，提高特征图还原能力；最后使用训练权重对未标记遥感影像进行预测，计算熵值，使用高熵值预测结果为未标注影像打上标签，和原始标签混合输入到训练网络。本发明经过融合多注意力的深度学习道路提取方法，有效建立道路长距离通道与位置信息关系，提高了道路提取的效率。

公开(公告)号：CN117611990A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311379696.9

申请日：2023-10-23

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 林小棋 ,  任超 ,  李毅 ,  岳韦霆 ,  尹安超 ,  梁洁玉 ,  魏振魁

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V20/17 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明涉及桉树人工林技术领域，具体涉及基于ReliefF和ACO特征的桉树林面积提取方法，包括对林区进行普查，进行分类样本的选取，得到影像数据源；对影像数据源进行预处理，计算植被特征变量并堆栈，得到特征集；利用ReliefF算法对特征集选择特征子集，并利用ACO算法对特征子集进行搜索二次特征子集；将二次特征子集输入SNIC超像素分割算法分割，得到分割影像；基于堆栈集成学习模型对分割影像提取分类，得到分类结果；基于混淆矩阵对分类结果进行精度评定，并对精度进行验证，该方法结合ReliefF和ACO的特征优选方法搜索二次特征子集，减少信息冗余、提高分类精度，并通过SNIC超像素分割和堆栈集成学习进行桉树人工林提取，再次提高分类准确度。