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公开(公告)号：CN114138102A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111350942.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F1/329 , G06F1/3287 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多区域划分的云计算数据中心能耗优化方法。首先对云计算数据中心的所有主机进行数据采集，对获得数据进行排序预处理，然后，将排序过后的主机根据负载大小划分为高、中、低三个负载区域。针对高负载区域，提出高负载主机迁移策略，通过虚拟机的迁出实现主机负载的均衡，从而解决了主机负载过高造成的能耗大幅上升的问题。针对低负载主机区域，提出低负载主机迁移策略，通过将虚拟机迁出实现主机空载的状态，并且将空载的主机调整为休眠状态，进一步降低了云计算数据中心的总能耗。本发明所提供的一种基于多区域划分的云计算数据中心能耗优化方法，此方法能有效降低云计算数据中心的能耗，降低二氧化碳排放量，节约大量能源。
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公开(公告)号：CN113505717A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110809781.9
申请日：2021-07-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/535
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统。包括获取模块、采集模块、提取模块、初始化模块、计算模块、匹配模块、检测模块和优化模块。采用特征脸匹配算法，实现更高准确度的人脸识别；采用在线/离线活体检测服务，识别用户是否为真人，有效抵御照片、视频、3D模具等作弊工具；采用系统优化算法优化系统的空间和时间复杂度，减少系统响应时间，提高系统流畅度。本发明所述人脸面部特征识别系统可防止不法分子利用他人照片、视频、3D模具等工具进行作弊，能有效提高现有人脸识别系统的人脸识别准确度和通行效率，可广泛应用于金融业、零售业、安保通行等领域，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。
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公开(公告)号：CN115063075A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210694003.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种OPM原材料采购时机推荐方法。首先，获取产品零部件的历史价格和用户定制产品订单所需的对应零部件个数与种类，分别建立ARIMA预测模型和Holt‑Winters模型，基于熵权法确定两种预测模型的权系数，建立组合模型预测未来零部件的价格，获得产品所需的总价格的预测序列，根据预测价格和零部件选购、运输、组装周期及客户预定交货时间确定最佳购入零部件时间。本发明所提供的一种OPM原材料采购时机推荐方法，此方法能有效提高预测模型的预测精度，能够对产品零部件选购时期进行指导，能有效降低生产成本，提高企业利润。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114237884A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111506847.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色马尔科夫链的云计算数据中心能耗优化方法。首先，获取云计算中心一周内的主机历史数据，通过获取的主机历史数据建立灰色预测模型，对主机未来时段的CPU负载数据进行预测，然后使用马尔科夫链对预测结果进行修正从而获得精度更高的预测结果。以修正过后的预测数据作为基准数据，选出负载过高的目标迁出主机，对这些主机实施主机迁出算法，使得各主机负载平衡，从而防止高负载主机所导致的能耗激增现象。本发明所提供的一种基于灰色马尔科夫链的云计算数据中心能耗优化方法，具有可以提高各主机的服务质量、降低云计算数据中心的能耗、降低二氧化碳排放量和节约大量能源等有益优点。
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公开(公告)号：CN113672295A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110758065.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的移动云环境下协同计算卸载方法，针对物联网中多站点协同计算卸载代价问题，将分布式部署的具有依赖关系的应用程序各任务之间的计算任务卸载到本地、边缘节点或云端，建立代价模型，利用遗传算法寻找总代价最小的卸载方案，有效缩短了多站点协同计算应用程序的执行时间，降低终端的能耗，寻优效果更好。
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公开(公告)号：CN113648657A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110715458.5
申请日：2021-06-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: A63F13/57 , A63F13/577 , A63F13/803
Abstract: 本发明公开了一种基于游戏引擎技术及游戏设备的赛车游戏仿真平台。包括数据仓库模块、预处理模块、内部逻辑模块以及页面逻辑模块，其中内部逻辑模块包括：碰撞子模块、材质子模块、场景子模块、渲染子模块，页面逻辑模块包括：操作界面子模块、商城子模块。通过Unity游戏引擎技术、车辆转弯算法、车辆转弯算法、场景优化算法、场景优化算法等实现车辆转弯的真实模拟；实现逼真的场景、灯光、雨滴动态粒子效果；实现图形图像、赛车爆炸动画等方面的真实渲染效果。本发明所述赛车游戏仿真平台在玩家体验时能体现出较为真实的赛车体验，平台稳定性较好，设备接入以及操作较为简单，可通过USB接口外接游戏设备和显示器获得逼近现实的赛车操纵体验。
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公开(公告)号：CN113505717B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110809781.9
申请日：2021-07-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06F16/535
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统。包括获取模块、采集模块、提取模块、初始化模块、计算模块、匹配模块、检测模块和优化模块。采用特征脸匹配算法，实现更高准确度的人脸识别；采用在线/离线活体检测服务，识别用户是否为真人，有效抵御照片、视频、3D模具等作弊工具；采用系统优化算法优化系统的空间和时间复杂度，减少系统响应时间，提高系统流畅度。本发明所述人脸面部特征识别系统可防止不法分子利用他人照片、视频、3D模具等工具进行作弊，能有效提高现有人脸识别系统的人脸识别准确度和通行效率，可广泛应用于金融业、零售业、安保通行等领域，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。
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公开(公告)号：CN113568704A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110813350.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法。首先对各个可用节点的资源数据和运行数据进行采集，并且对原始数据进行处理，利用可信度对数据进行筛选，然后建立相关评估模型并对参数进行优化，参数初步优化是利用模拟退火算法中的热槽法通过概率分布函数随机产生相关参数的若干个候选值，参数二次优化是使用n个独立运行的遗传算法对参数进行更新，从而获得局部最优解所组成的精英种群，参数最终优化是将精英种群作为模拟退火算法的初值，对全局最优解进行搜索迭代，从而得出最终结果。本发明所提供的一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法，此方法在满足用户需求的同时能降低时间成本和能耗成本。
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