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公开(公告)号:CN116650316A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310558916.8
申请日:2023-05-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: A61H39/02
Abstract: 本发明公开一种实时性好、准确率高、应用方便的基于先验信息与深度学习的背部穴位定位方法。本发明包括以下步骤:(10)采集背部图片,标记背部穴位点,建立背部数据集;(20)改进Keypoint Rcnn网络并训练穴位定位模型;(30)使用定位模型对背部图片进行初步定位;(40)设置一种后正中线定位算法,根据后正中线算法,并设置修正方程对初步定位结果进行修正;(50)总结穴位先验信息,提出一种穴位定位评价指标,根据先验信息对定位结果进行拓展,最终共定位23个背部穴位。