一种改进SURF无人机影像快速拼接方法

    公开(公告)号:CN115439327A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211159057.7

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明涉及无人机影像拼接技术领域,具体涉及一种改进SURF无人机影像快速拼接方法,在影像预处理阶段采用DP‑DnCNN降噪模型对无人机影像进行初步降噪处理,继续采用RW‑IAMF算法对输出影像进行二次修正提升待拼接影像的质量;然后根据无人机影像的航向重叠率及旁向重叠率信息,确定待拼接影像的重叠区域,最后采用FAST特征检测算法替换传统SURF算法的特征检测阶段,对待拼接影像进行特征点快速检测,有效提升影像特征检测的效率,同时对传统SURF算法特征描述阶段进行模板改进,同时引入灰度信息参与特征描述符计算,减小了算法的计算量,有效提升了特征描述的效率,进而提升影像拼接的速度。

    一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法

    公开(公告)号:CN114445524A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111559003.5

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法,包括扫描房屋分层平面图,得到电子图片;框选电子图片的识别区域;对识别区域进行图像预处理,得到识别区域框图;对识别区域框图中的文字信息进行识别和提取,同时进行角点检测和筛选,并将筛选信息和提取信息进行配对,得到配对组;基于配对组选择线段坐标对,自定义坐标对坐标,构建实际线段坐标对;将实际线段坐标对以文本形式保存,得到文本信息;将文本信息导入绘图软件自动成图,全过程不需要人工参与绘图,解决了现有的房屋分层平面图通过人工绘图的效率和准确率较低的问题。

Patent Agency Ranking