公开(公告)号：CN112649383B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202011627228.5

申请日：2020-12-31

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 车永飞 ,  王正庆 ,  肖策

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N27/62 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明属于遥感植物地球化学领域，具体为一种基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法，通过实验室铀胁迫下植物栽培试验，共获取了铀胁迫下3个不同时期叶片铀含量以及可见光—近红外波段叶片反射光谱信息，将光谱特征与叶片铀元素含量进行数据拟合，建立万年青光谱特征和叶片铀元素含量的统计回归模型，反演万年青叶片铀含量，为覆盖区利用上覆植被进行铀矿勘查提供理论基础。

公开(公告)号：CN112649383A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011627228.5

申请日：2020-12-31

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 车永飞 ,  王正庆 ,  肖策

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N27/62 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明属于遥感植物地球化学领域，具体为一种基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法，通过实验室铀胁迫下植物栽培试验，共获取了铀胁迫下3个不同时期叶片铀含量以及可见光—近红外波段叶片反射光谱信息，将光谱特征与叶片铀元素含量进行数据拟合，建立万年青光谱特征和叶片铀元素含量的统计回归模型，反演万年青叶片铀含量，为覆盖区利用上覆植被进行铀矿勘查提供理论基础。