公开(公告)号：CN113327673B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202011249884.6

申请日：2020-11-10

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 荻野昌宏 ,  黎子盛 ,  金子幸生

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种以更高精度表示医学的妥当性高的诊断预测结果的预测模型。医用摄像装置具有：摄像部，对检查对象的图像信号进行收集；以及图像处理部，从图像信号生成第1图像数据而进行该第1图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，从第1图像数据提取第1特征量；特征量抽象化部(221)，对第1特征量进行抽象化并提取第2特征量；特征量变换部(230)，将第2特征量变换为通过第2图像数据提取的第3特征量；以及识别部(240)，使用进行了变换的第3特征量计算规定的参数值。

公开(公告)号：CN111657858B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202010153069.3

申请日：2020-03-06

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 荻野昌宏 ,  金子幸生 ,  黎子盛 ,  五月女悦久

IPC: A61B5/00 ,  A61B6/00 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明利用DL得到以更高精度表示医学妥当性高的诊断预测结果的预测模型。图像诊断装置具备：观测部，其收集检查对象的图像信号；图像处理部，其根据图像信号生成第一图像数据，进行该第一图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，其从第一图像数据提取第一特征量；特征量变换部(230)，其将第一特征量变换为通过第二图像数据提取的第二特征量；识别部(240)，其使用变换后的第二特征量，计算规定的参数值。特征量提取部(220)包含使用第一图像数据与第一特征量的多个组合进行学习所得到的预测模型，特征量变换部(230)包含使用第一特征量与第二特征量的多个组合进行学习所得到的特征量变换模型。

公开(公告)号：CN114271837A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202110216335.7

申请日：2021-02-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 金子幸生 ,  李云 ,  黎子盛 ,  岸本彩 ,  松崎和喜 ,  朱佩菲 ,  荻野昌宏

IPC: A61B6/00

Abstract: 本发明提供使用现有的图像诊断模型能够获得适于各设备的诊断结果的图像诊断辅助装置和图像处理方法。本发明的图像诊断辅助装置包括：用于读取图像诊断模型的模型读取部，其中所述图像诊断模型对于所输入的医用图像即诊断图像输出诊断结果；用于存储设备数据的存储部，其中所述设备数据是与设备所保有的诊断结果相关联的多个医用图像；和调整部，其基于所述设备数据来调整要输入到所述图像诊断模型的诊断图像或所述图像诊断模型。

公开(公告)号：CN113850729A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202110416433.5

申请日：2021-04-16

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 田中千鹤枝 ,  金子幸生

IPC: G06T5/00 ,  G06F3/0484 ,  G06F3/0485 ,  G06F3/0482 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明能够以低计算成本从根据图像内的区域而噪声等级不同的图像中去除噪声，并且能够进行与解读影像者的喜好相应的高画质化。多个图像生成器(3‑1～3‑N)收取通过摄像装置(1)得到的计测数据或摄像图像，针对相同的摄像范围分别生成不同的图像。图像选择‑合成部(5)从图像生成器(3‑1～3‑N)生成的多个图像(4‑1～4‑N)中按照预先确定的区域选择模式分别选择不同的图像区域，并对所选择的图像区域的图像(5‑1～5‑N)进行合成而生成一个图像(7)。

公开(公告)号：CN113327673A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202011249884.6

申请日：2020-11-10

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 荻野昌宏 ,  黎子盛 ,  金子幸生

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种以更高精度表示医学的妥当性高的诊断预测结果的预测模型。医用摄像装置具有：摄像部，对检查对象的图像信号进行收集；以及图像处理部，从图像信号生成第1图像数据而进行该第1图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，从第1图像数据提取第1特征量；特征量抽象化部(221)，对第1特征量进行抽象化并提取第2特征量；特征量变换部(230)，将第2特征量变换为通过第2图像数据提取的第3特征量；以及识别部(240)，使用进行了变换的第3特征量计算规定的参数值。

公开(公告)号：CN111657858A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010153069.3

申请日：2020-03-06

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 荻野昌宏 ,  金子幸生 ,  黎子盛 ,  五月女悦久

IPC: A61B5/00 ,  A61B6/00 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明利用DL得到以更高精度表示医学妥当性高的诊断预测结果的预测模型。图像诊断装置具备：观测部，其收集检查对象的图像信号；图像处理部，其根据图像信号生成第一图像数据，进行该第一图像数据的图像处理。图像处理部具备：特征量提取部(220)，其从第一图像数据提取第一特征量；特征量变换部(230)，其将第一特征量变换为通过第二图像数据提取的第二特征量；识别部(240)，其使用变换后的第二特征量，计算规定的参数值。特征量提取部(220)包含使用第一图像数据与第一特征量的多个组合进行学习所得到的预测模型，特征量变换部(230)包含使用第一特征量与第二特征量的多个组合进行学习所得到的特征量变换模型。

公开(公告)号：CN104486992B

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201380038419.X

申请日：2013-07-24

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 金子幸生 ,  羽原秀太 ,  五月女悦久 ,  尾藤良孝

IPC: A61B5/055

CPC classification number: G01R33/5659 ,  A61B5/055 ,  G01R33/34092 ,  G01R33/385 ,  G01R33/3875

Abstract: 在使用具有多个通道的发送线圈的MRI装置中，高效且以高像质拍摄想要诊断的区域。具备：区域设定部，将拍摄区域内的想要取得高像质的图像的区域设定为第一区域；和最佳化部，将分别从多个所述通道发送的高频波的振幅与相位中的至少一方决定为高频磁场条件，所述最佳化部以将所述第一区域内的高频磁场分布的均一度设为规定值以上的均一度制约条件下、且将比吸收率及产生假象的区域的信号值中的至少一方设为各自的规定值以下的方式决定所述高频磁场条件。