对象物追踪装置、对象物追踪方法、以及对象物追踪程序

    公开(公告)号:CN102405483A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201180001777.4

    申请日:2011-01-13

    Inventor: 里雄二

    CPC classification number: G06T7/277 G06T2207/10016 G06T2207/20076

    Abstract: 公开了能够进一步降低错误追踪的可能性的对象物追踪装置。对象物追踪装置(300)是使用粒子过滤器追踪视频中放映的对象物的位置的装置,包括:生成多个表示对象物的位置的候补的粒子,计算对象物的图像的特征量和粒子的各自的图像的特征量的特征量计算单元(340);对每个粒子,从该粒子的图像的特征量和对象物的图像的特征量的相似度,计算该粒子是对象物的位置的似然的似然计算单元(350);基于计算出的粒子的似然,估计对象物的位置的位置估计单元(360);以及在存在多个对象物,对应于这些对象物所估计的多个位置重叠时,校正似然的似然校正单元(390)。

    姿势状态估计装置及姿势状态估计方法

    公开(公告)号:CN103221977A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201180054681.4

    申请日:2011-11-22

    CPC classification number: G06K9/00335 G06T7/77 G06T2207/30164

    Abstract: 本发明提供能够高精度地估计具有关节的物体的姿势状态的姿势状态估计装置。姿势状态估计装置(100)基于拍摄具有通过关节连接的多个部位的物体而得到的图像数据,估计物体的姿势状态,该姿势状态估计装置包括:似然图生成单元(150),根据图像数据生成似然图,该似然图对于至少两个以上的部位,表示对各部位存在的似然度的分布;以及姿势状态估计单元(160),在预先与姿势状态对应关联的所述似然图即学习似然图与基于图像数据生成的似然图即估计似然图之间的一致度高时,将与该学习似然图对应关联的姿势状态估计为物体的姿势状态。

Patent Agency Ranking