一种为图书添加标签属性的方法

    公开(公告)号:CN107506398B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201710651211.5

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种为图书添加标签属性的方法,包括有:步骤一、挑选一定数量的用户作为样本用户,并提取每个样本用户的历史阅读图书记录,然后从样本用户的历史阅读图书所包含的通用标签中挑选多个标签来分别为每个样本用户构成一个偏好标签集,所有样本用户的偏好标签集构成用户偏好标签集群;步骤二、提取未添加标签图书的所有阅读用户,然后从用户偏好标签集群中寻找所有阅读用户对应的偏好标签集,最后从所有阅读用户的偏好标签集中挑选多个标签作为所述未添加标签图书的标签属性。本发明属于数据业务领域,能自动为图书添加符合其内容的标签属性。

    一种基于标签的图书推荐方法

    公开(公告)号:CN107437215B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710651464.2

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种基于标签的图书推荐方法,包括有:步骤一、根据用户的历史阅读图书记录,计算用户对已阅读图书所包含的每个通用标签的偏好值,并从中挑选出多个偏好值最大的通用标签作为用户的偏好标签;步骤二、从用户的每本未阅读图书的通用标签中挑选出用户的偏好标签,并根据用户对通用标签的偏好值,计算用户对未阅读图书的偏好值,以据此向用户推荐图书。本发明属于数据业务领域,能充分利用图书所包含的通用标签来为用户挑选符合其偏好的推荐图书。

    一种为图书添加标签属性的方法

    公开(公告)号:CN107506398A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710651211.5

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种为图书添加标签属性的方法,包括有:步骤一、挑选一定数量的用户作为样本用户,并提取每个样本用户的历史阅读图书记录,然后从样本用户的历史阅读图书所包含的通用标签中挑选多个标签来分别为每个样本用户构成一个偏好标签集,所有样本用户的偏好标签集构成用户偏好标签集群;步骤二、提取未添加标签图书的所有阅读用户,然后从用户偏好标签集群中寻找所有阅读用户对应的偏好标签集,最后从所有阅读用户的偏好标签集中挑选多个标签作为所述未添加标签图书的标签属性。本发明属于数据业务领域,能自动为图书添加符合其内容的标签属性。

    一种基于标签的图书推荐方法

    公开(公告)号:CN107437215A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710651464.2

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种基于标签的图书推荐方法,包括有:步骤一、根据用户的历史阅读图书记录,计算用户对已阅读图书所包含的每个通用标签的偏好值,并从中挑选出多个偏好值最大的通用标签作为用户的偏好标签;步骤二、从用户的每本未阅读图书的通用标签中挑选出用户的偏好标签,并根据用户对通用标签的偏好值,计算用户对未阅读图书的偏好值,以据此向用户推荐图书。本发明属于数据业务领域,能充分利用图书所包含的通用标签来为用户挑选符合其偏好的推荐图书。

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