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公开(公告)号：CN111597894A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010292240.9
申请日：2020-04-15
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06K9/00 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/55
Abstract: 一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法，包括：获取人脸图片，采用人脸检测技术获得关键点坐标；计算人脸旋转角度；从人脸基准库中查找人脸旋转角度和图片的人脸旋转角度的差值在阈值范围内的所有基准照，保存到基准照组中；判断基准照组中是否存在和图片的人脸旋转角度相同的基准照，如果是，则将基准照存在标识符设为1，如果否，则将基准照存在标识符设为0；计算基准照组中所有基准照和图片的相似度平均值，并判断是否大于阈值，如果是，继续下一步；判断基准照存在标识符是否是1，如果是，则将图片加入到预备基准库中，如果否，则将图片加入到人脸基准库中。本发明属于信息技术领域，能将人脸图片自动添加到人脸库中，且人脸识别准确率高。
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公开(公告)号：CN106355289A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610833683.8
申请日：2016-09-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于位置服务的景区客流量预测方法，包括有：从移动网络运营服务器的用户位置信息表中提取景区基站范围内的所有用户的位置信息，分别统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数；以历史多天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数和景区历史客流量为训练样本，训练BP神经网络，所述BP神经网络的输入是每天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数，输出是对应天的景区历史客流量；将待预测天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数输入训练后的BP神经网络，所述BP神经网络的输出即为待预测天的景区客流量。本发明属于网络通信技术领域，能利用移动终端用户的位置信息来对景区客流量进行准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102929959B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210382006.0
申请日：2012-10-10
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于用户行为的图书推荐方法，包括有：根据用户在当前一天中对图书的浏览时间、访问次数、访问路径数、每条访问路径的访问次数、访问路径深度以及图书的内容字节数，计算出每位用户对其所浏览图书的用户-图书兴趣度；基于用户-图书兴趣度计算用户之间的相似度，并为目标用户选择若干个相似度高的邻居用户，然后将邻居用户已阅读而目标用户尚未阅读的图书向目标用户推荐。本发明属于移动互联网电子商务信息检索与处理技术领域，能根据用户的图书浏览行为来挖掘用户偏好，从而为用户提供更精准的图书推荐服务。
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公开(公告)号：CN102929959A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210382006.0
申请日：2012-10-10
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于用户行为的图书推荐方法，包括有：根据用户在当前一天中对图书的浏览时间、访问次数、访问路径数、每条访问路径的访问次数、访问路径深度以及图书的内容字节数，计算出每位用户对其所浏览图书的用户-图书兴趣度；基于用户-图书兴趣度计算用户之间的相似度，并为目标用户选择若干个相似度高的邻居用户，然后将邻居用户已阅读而目标用户尚未阅读的图书向目标用户推荐。本发明属于移动互联网电子商务信息检索与处理技术领域，能根据用户的图书浏览行为来挖掘用户偏好，从而为用户提供更精准的图书推荐服务。
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公开(公告)号：CN109670453B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811567121.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种提取短视频主题的方法，包括：将短视频切分成M张视频截帧图片；采用迁移学习方式，使用卷积神经网络获取视频截帧图片的视频空间特征向量集合；按播放时序，将视频空间特征向量构成特征向量时间序列，并输入双向循环神经网络，从而输出视频空间‑时间特征序列集合H；采用注意力机制，对H中的每个视频空间‑时间特征序列进行调整，从而获得新的视频空间‑时间特征序列集合Q；将Q再展开成一个视频空间‑时间特征向量Z，对Z进行线性变换，然后采用归一化指数函数分别计算短视频归属各个主题的概率，以据此提取短视频的主题。本发明属于信息技术领域，能自动从短视频中提取主题信息，并且有效降低计算量。
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公开(公告)号：CN106355289B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201610833683.8
申请日：2016-09-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于位置服务的景区客流量预测方法，包括有：从移动网络运营服务器的用户位置信息表中提取景区基站范围内的所有用户的位置信息，分别统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数；以历史多天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数和景区历史客流量为训练样本，训练BP神经网络，所述BP神经网络的输入是每天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数，输出是对应天的景区历史客流量；将待预测天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数输入训练后的BP神经网络，所述BP神经网络的输出即为待预测天的景区客流量。本发明属于网络通信技术领域，能利用移动终端用户的位置信息来对景区客流量进行准确预测。
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公开(公告)号：CN109670453A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811567121.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种提取短视频主题的方法，包括：将短视频切分成M张视频截帧图片；采用迁移学习方式，使用卷积神经网络获取视频截帧图片的视频空间特征向量集合；按播放时序，将视频空间特征向量构成特征向量时间序列，并输入双向循环神经网络，从而输出视频空间-时间特征序列集合H；采用注意力机制，对H中的每个视频空间-时间特征序列进行调整，从而获得新的视频空间-时间特征序列集合Q；将Q再展开成一个视频空间-时间特征向量Z，对Z进行线性变换，然后采用归一化指数函数分别计算短视频归属各个主题的概率，以据此提取短视频的主题。本发明属于信息技术领域，能自动从短视频中提取主题信息，并且有效降低计算量。
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