公开(公告)号：CN110432884A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910609517.3

申请日：2019-07-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  乔力帆 ,  黄晓聪 ,  齐建国 ,  袁超 ,  周铭鸿

IPC: A61B5/024

Abstract: 本发明公开了一种基于胎心率减速区面积的胎儿状况测评方法及系统，该方法的步骤为：进行胎心率曲线预处理；识别提取胎心率基线：预处理后的胎心率曲线进行频数分析，选取基准线；去除胎心率曲线中非基线片段并进行插值修复；基于统计学置信区间，统计前后向滤波法的初始值B0；胎心率曲线平滑处理，拟合胎心率基线；查找胎心率曲线中的胎心率最小值，设置迭代阈值，识别胎心率曲线中的胎心率减速区；计算胎心率减速区的面积值；设置面积阈值，比较胎心率减速区的面积值与面积阈值，测评胎儿状况。本发明能准确定位胎心率减速区的边界，准确计算出胎心率减速区面积，形成衡量胎心率减速的量化标准，能有效运用于胎儿状况测评。

公开(公告)号：CN110448335A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910624322.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  袁超 ,  周铭鸿 ,  齐建国 ,  杨梓铎 ,  黄晓聪

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/181 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置，方法包括步骤：S1、获取胎儿头部二维超声图像；S2、构建全卷积神经网络，根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割，从中初步分割出ROI区域；S3、获取ROI区域的轮廓；S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合；S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现，可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨，根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。

公开(公告)号：CN108744275A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810648485.3

申请日：2018-06-22

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  覃树城 ,  陈兆仕 ,  乔力帆 ,  黄晓聪 ,  齐建国

IPC: A61N1/36 ,  A61H39/00

CPC classification number: A61N1/36014 ,  A61H39/002 ,  A61H2201/165 ,  A61N1/3603

Abstract: 本发明公开了一种穿戴式经皮神经电刺激痛经治疗仪，包括：电源模块；控制模块、波形调制模块、与人体连接的电极片和移动端APP，电源模块为系统各模块供电，控制模块通过与移动APP交互确认治疗处方，控制波形调制模块生成刺激脉冲，通过与人体连接的电极片作用于人体，电源模块包括升压电路和稳压电路，控制模块包括无线通信电路和主控制单片机，波形调制模块包括功率放大电路和波形产生电路。本发明能发生多种处方波形，具有波形发生效率高、波形准确的特点，具有强度调节功能，结合多种电流疗法，达到良好的治疗效果；穿戴式设计，界面人性化，操作十分简便。

公开(公告)号：CN110432884B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201910609517.3

申请日：2019-07-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  乔力帆 ,  黄晓聪 ,  齐建国 ,  袁超 ,  周铭鸿

IPC: A61B5/024

Abstract: 本发明公开了一种基于胎心率减速区面积的胎儿状况测评方法及系统，该方法的步骤为：进行胎心率曲线预处理；识别提取胎心率基线：预处理后的胎心率曲线进行频数分析，选取基准线；去除胎心率曲线中非基线片段并进行插值修复；基于统计学置信区间，统计前后向滤波法的初始值B0；胎心率曲线平滑处理，拟合胎心率基线；查找胎心率曲线中的胎心率最小值，设置迭代阈值，识别胎心率曲线中的胎心率减速区；计算胎心率减速区的面积值；设置面积阈值，比较胎心率减速区的面积值与面积阈值，测评胎儿状况。本发明能准确定位胎心率减速区的边界，准确计算出胎心率减速区面积，形成衡量胎心率减速的量化标准，能有效运用于胎儿状况测评。

公开(公告)号：CN110448335B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN201910624322.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  袁超 ,  周铭鸿 ,  齐建国 ,  杨梓铎 ,  黄晓聪

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/181 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置，方法包括步骤：S1、获取胎儿头部二维超声图像；S2、构建全卷积神经网络，根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割，从中初步分割出ROI区域；S3、获取ROI区域的轮廓；S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合；S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现，可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨，根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。