公开(公告)号：CN119807999A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881138.7

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 周林 ,  王立才 ,  张翼 ,  吴东 ,  高毫林 ,  于博 ,  王宇

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高精度信号智能检测识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：加载训练完成的信号检测网络，信号检测网络用于在信号时频图像中对信号进行定位和识别；其中，信号检测网络包括轻量化的主干网络、特征融合网络和预测网络，轻量化的主干网络包括四尺度的下采样检测头，轻量化的主干网络包括并集注意力机制模块，并集注意力机制包括通道注意力子模块与空间注意力子模块；获取待检测信号，并对待检测信号进行时频变换，得到待检测信号时频图像；基于信号检测网络对待检测信号时频图像进行定位和识别，得到待检测信号的信号检测数据。本发明可以在保证效率的同时兼顾信号检测的准确率。