公开(公告)号：CN115641282A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211363441.9

申请日：2022-11-02

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 钱磊 ,  李传佑 ,  李一帆 ,  张昆 ,  尚江卫 ,  原昊 ,  曹清 ,  何宁 ,  陆一峰

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法及装置，方法包括确定至少两种卷积操作，并基于至少两种卷积操作构建第一神经网络；将样本合成孔径雷达图像输入至第一神经网络，并根据预测结果以及样本真实结果，计算出第一损失值；基于第一损失值进行训练，并根据第一神经网络中的架构参数以及预设派生规则，派生出第二神经网络；将待处理合成孔径雷达图像输入至第二神经网络，并根据预测结果在待处理合成孔径雷达图像上显示目标检测框。相比于人工设计目标检测的神经网络模型，通过神经架构搜索自动化完成更符合需求的网络设计，不仅有效避免过多的专家人工知识所带来的领域知识限制，还可极大提高目标的检测效率以及精度。