公开(公告)号：CN113962819A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111170371.0

申请日：2021-10-08

Applicant: 无锡学院

Inventor： 施珮 ,  唐玥 ,  匡亮 ,  余晓栋 ,  孙宁 ,  陆松

IPC: G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的工厂化水产养殖溶解氧预测方法。属于水产养殖技术领域；具体步骤：数据预处理、因子筛选、构建IELM网络模型和测试预测方法、输出预测结果。本发明利用数据预处理方法校正缺失的数据；利用皮尔森相关系数法对指标因子进行筛选，确定与溶解氧浓度关联性最强的8项指标作为预测方法的输入量，并将预处理后的数据集分成训练集和测试集；接着利用人工蜂群算法优化极限学习机的初始权值和阈值，得到最佳参数值，构建IELM网络模型；最后，在测试集中将获得的IELM的溶解氧预测值与传统的ELM模型的预测结果对比，IELM预测方法的预测效果更好，更能精准的预测工厂化水产养殖中溶解氧变化趋势。