公开(公告)号：CN119066280A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410909973.0

申请日：2024-07-08

Applicant: 无锡学院

Inventor： 孙家栋 ,  李子恒 ,  王泉 ,  雷超 ,  陈德基 ,  施珮 ,  苏秀娥

IPC: G06F16/957 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及工业互联网可视化技术领域，尤其涉及了一种工业互联网应用的可视化定制方法，该工业互联网应用的可视化定制方法，对来自不同设备和系统的数据在进行可视化展示之前，需要对数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性，降低了通信传输过程中的负荷。该工业互联网应用的可视化定制方法，通过全局分布查询的方式确定查询对象，然后根据可用访问路径和必要的算法确定二元操作连接以及并操作的次序，最后确定执行节点，可以方便在进行多点数据处理时，快速找到数据信息，提升了分布式数据库的数据查询效率。

公开(公告)号：CN118915649A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410949243.3

申请日：2024-07-15

Applicant: 无锡学院

Inventor： 孙家栋 ,  李子恒 ,  王泉 ,  雷超 ,  陈德基 ,  施珮 ,  苏秀娥

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的生产过程监控系统，属于数据处理系统技术领域，包括：采集模块，用于采集设备运行数据；上传模块，用于将采集的设备运行数据上传至云端；第一构建模块，用于构建条件生成对抗网络模型；第一训练模块，用于对条件生成对抗网格模型进行训练；第一生成模块，用于生成满足合格生产指标的设备运行数据；第二构建模块，用于构建支持向量数据描述模型；第二生成模块，用于对支持向量数据描述模型进行训练，生成最小椭圆体；下发模块，用于将训练后的支持向量数据描述模型下发至边缘端；输出模块，用于采集实时设备运行数据，并输入至训练后的支持向量数据描述模型，输出异常数据。提升生产过程监控的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN118967356A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410944334.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 无锡学院

Inventor： 孙家栋 ,  王梦楠 ,  黄丽琴 ,  龙鹏燕 ,  刘耀辉 ,  徐宜俊 ,  施佩 ,  席博 ,  李子恒 ,  朱希瑞

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电气设备管理方法及系统，涉及物联网技术领域。在该方法中，确定各个建筑类型在各个管理时间段对应的主要电气设备集合；获取各个主要电气设备在各个管理时间段内的多个第一历史能耗；基于各个第一历史能耗和各个建筑类型，得到各个主要电气设备集合在各个管理时间段对应的能耗阈值；获取各个主要电气设备集合在各个管理时间段内的第一当前平均能耗；当各个第一当前平均能耗大于各个能耗阈值时，从各个主要电气设备中确定异常电气设备；确定异常电气设备对应的异常用电情况，并基于异常用电情况对异常电气设备进行管理。实施本申请的技术方案，可以精准高效地对能耗异常的电气设备进行管理。