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公开(公告)号：CN118033637A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410234074.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 无锡学院
IPC: G01S13/90 , G01S7/41 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑FCNN的ISAR成像方法，涉及雷达信号处理技术领域，利用卷积层，最大化池化层，BN层，激活函数层，反卷积层和残差学习机制等构建ISAR成像的D‑FCNN。网络输入为由二维随机降采样的ISAR回波数据直接成像获得的质量差的初像，网络输出的为聚焦好的目标图像。首先通过卷积层和最大化池化层提取特征，获得数据的抽象表示，利用BN层和ReLU激活函数减少特征数据与输入数据的偏差，通过最大化池化操作对特征数据降维，利用反卷积操作重建特征数据。在没有改变卷积层通道数的前提下在多个尺度上实现同时卷积，提取不同尺度的特征。将初像与网络重建的特征数据在网络输出端求和，得到最终的ISAR成像结果。本发明的成像质量和效率都高于现有的成像方法。
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公开(公告)号：CN118430017A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410527143.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/277 , G06T7/254 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种结合SSD网络和卡尔曼滤波的人员检测方法，涉及目标检测领域，构造训练结合卡尔曼滤波的单步检测器SSD‑KF的网络实验数据集和实验环境；构建SSD‑KF网络，将KF引入SSD网络架构，利用KF来预测SSD网络层输出的下一帧检测框，将KF代替原SSD网络中用于对FC全连接层进行降维的分类器、在非最大值抑制层前面被使用的1×1卷积层，生成数量更少、效果更优的检测框。利用SSD‑KF网络实现对人员的检测，利用实测视频数据集验证SSD‑KF网络的性能。实验表明，SSD‑KF在室内复杂环境下的人员检测整体效果优于传统的SSD网络，检测结果平均精确率为86.46%，平均精确率均值为83.22%，平均精确率均值较SSD网络提高了21.12%，在同样实验设备条件下，SSD‑KF网络的检测帧率是传统SSD网络的十倍以上。
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公开(公告)号：CN117559103A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311709896.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机载的甚高频信号采集的八木天线，涉及无线通信技术领域，利用有源振子、无源振子和平行杆构建八木天线，无源振子包括6个引向器和1个反射器。6个引向器中，两个引向器靠近有源振子，另外四个引向器分为两组，每组内两个引向器相互垂直连接。调整八木天线中引向器和反射器的尺寸与间距，平行杆的尺寸和间距，来获得满足通带范围、驻波比和增益要求的八木天线。选定载重、抗风阻能力满足要求的无人机和支撑架，构建可升空的八木天线搭载平台。将构建的八木天线搭载在无人机上，获得对天线性能影响最小的无人机和支撑架。能够获得驻波比小于2，天线增益大于3，天线方向图优良的适用于无人机载的甚高频信号采集的八木天线。
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公开(公告)号：CN119355368A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411537172.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 无锡学院 , 无锡翼动未来科技有限公司
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明公开了一种基于AD9361芯片的高频信号采集和频谱分析系统，涉及信号测量和频谱分析技术领域，首先，选取天线，用于接收所处环境中的无线电信号。接着，根据带通范围，选择带通滤波器滤除通带外的信号，并保留通带范围内的信号。进一步，将带通信号通过增益为30bBm的功率放大器，提高带通信号的功率。最后，开发AD9361芯片，实现输入信号的模数转换和下变频，得到基带信号。对基带信号取出包络谱，可得到基带信号的正峰值和负峰值。对基带信号求取加权有效值平均功率。本发明还公开了一种基于AD9361芯片的高频信号采集和频谱分析的方法，本发明具有轻便灵活的特点，具有成本低、易于实现、实时性能好、通用性强和操作简单的优势。
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