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公开(公告)号:CN119887879A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510244018.4
申请日:2025-03-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/60 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , A01K29/00 , A01K45/00
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点识别的尺寸测量方法,属于动物体尺测量领域,包括:获取待测量的动物的图片;将yolov8模型Backbone的第5层Conv网络替换为GSConv网络,将neck所有的C2f模块替换为VovGSCSP模块,并在neck部分增加一个分支,在neck的末尾加上EMA模块,构成改进的yolov8模型;通过各动物的图片对改进的yolov8模型进行训练得到动物体尺关键点检测模型;将待测量的动物的图片输入动物体尺关键点检测模型,输出动物体尺对应的关键点;根据动物体尺对应的关键点的像素坐标进行计算,得到动物的体尺参数。该方法提高了动物体尺测量的效率和准确性。